主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视频推荐算法工程师（J81950）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验\n-负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果\n-通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长\n-在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品",
"requirements_text": "-熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等\n-熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力\n-具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力\n-具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Hadoop",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"推荐算法",
"数据结构",
"算法设计",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/f61daff3-6587-4869-b4ae-d0679721b4dd"
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"fulltext": "视频推荐算法工程师（J81950）\n视频推荐算法工程师（J81950）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：15\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验\n-负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果\n-通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长\n-在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品\n\n职责要求\n-熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等\n-熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力\n-具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力\n-具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识\n-参与百度APP视频推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验\n-负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果\n-通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长\n-在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品\n-熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等\n-熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力\n-具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力\n-具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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