主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法实习生（J93941）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "1 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估\n-结合实际场景，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果\n-协助开发和优化 Al Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率\n-探索并训练高表现力布局生成模型效果，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果；探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值",
"requirements_text": "1 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；\n2．对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；\n3.扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、 megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4、具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5. 有ACM/O/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先；\n6、熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。\n7、责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"深度学习",
"数据结构",
"算法设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；5. 有ACM/O/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先；6、熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-03-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/f7141fef-2692-4eee-ac31-cc7b5f473ccf"
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"fulltext": "大模型算法实习生（J93941）\n大模型算法实习生（J93941）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：6\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估\n-结合实际场景，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果\n-协助开发和优化 Al Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率\n-探索并训练高表现力布局生成模型效果，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果；探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值\n\n职责要求\n1 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；\n2．对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；\n3.扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、 megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4、具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5. 有ACM/O/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先；\n6、熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。\n7、责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力。\n-负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估\n-结合实际场景，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果\n-协助开发和优化 Al Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率\n-探索并训练高表现力布局生成模型效果，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果；探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值\n1 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；\n2．对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；\n3.扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、 megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4、具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5. 有ACM/O/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先；\n6、熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。\n7、责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力。",
"standard_classification": {
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