主分类:售前解决方案
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据平台解决方案架构师(J98479)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "政企"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责 DataBuilder 大数据平台产品的行业解决方案设计,结合企业数据平台、AI应用及业务场景,输出整体架构方案\n-具备 企业级 AI 架构思维,能够将大模型、数据平台、知识体系(如语义层/本体等)与企业业务系统进行融合设计\n-深入理解客户业务(如金融、制造、供应链等),识别核心业务痛点,设计可落地的数据与AI解决方案\n-与客户技术团队及业务团队进行沟通,完成需求调研、方案设计、技术交流、POC验证及方案落地\n-结合 DataBuilder 产品能力(如数据集成、数据治理、多模态处理、数据资产管理、AI应用开发等),构建可复制的行业解决方案\n-支持售前及项目阶段的技术工作,包括技术宣讲、方案汇报、价值证明、ROI模型构建等\n-沉淀行业最佳实践,形成标准化解决方案与方法论,推动产品在行业中的规模化复制",
"requirements_text": "-3年以上大数据/数据平台/AI平台 相关经验,有数据中台、AI平台或数据治理项目经验优先\n-具备企业AI架构设计能力,理解数据平台 + 大模型 + 业务系统的整体架构\n-同时具备业务理解能力与技术理解能力:能理解行业业务逻辑与核心指标体系;能理解数据架构、数据治理、AI应用架构等技术体系\n-熟悉主流大数据与AI技术栈,如数据湖/数据仓库、实时计算、数据治理、知识图谱、向量数据库、大模型应用架构等\n-具备良好的\n方案表达与沟通能力,能够面向技术和业务人员进行清晰的架构讲解\n-有金融、制造、供应链等行业解决方案经验者优先\n-具备较强的抽象能力,能够从具体场景中提炼通用能力,形成 可复制的产品化解决方案\n-加分项:\n-有企业级 AI平台或大模型应用落地经验\n-熟悉数据建模、本体建模或语义层设计\n-有大型企业 数字化转型或数据平台建设经验",
"skills": [AI生成
"数据库",
"数据治理",
"知识图谱",
"架构设计",
"沟通能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3年以上大数据/数据平台/AI平台 相关经验,有数据中台、AI平台或数据治理项目经验优先;有金融、制造、供应链等行业解决方案经验者优先;加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/f955f5ad-9509-4f8d-a2cc-e4a74ed5c50f"
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"fulltext": "数据平台解决方案架构师(J98479)\n数据平台解决方案架构师(J98479)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n类别:政企\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责 DataBuilder 大数据平台产品的行业解决方案设计,结合企业数据平台、AI应用及业务场景,输出整体架构方案\n-具备 企业级 AI 架构思维,能够将大模型、数据平台、知识体系(如语义层/本体等)与企业业务系统进行融合设计\n-深入理解客户业务(如金融、制造、供应链等),识别核心业务痛点,设计可落地的数据与AI解决方案\n-与客户技术团队及业务团队进行沟通,完成需求调研、方案设计、技术交流、POC验证及方案落地\n-结合 DataBuilder 产品能力(如数据集成、数据治理、多模态处理、数据资产管理、AI应用开发等),构建可复制的行业解决方案\n-支持售前及项目阶段的技术工作,包括技术宣讲、方案汇报、价值证明、ROI模型构建等\n-沉淀行业最佳实践,形成标准化解决方案与方法论,推动产品在行业中的规模化复制\n\n职责要求\n-3年以上大数据/数据平台/AI平台 相关经验,有数据中台、AI平台或数据治理项目经验优先\n-具备企业AI架构设计能力,理解数据平台 + 大模型 + 业务系统的整体架构\n-同时具备业务理解能力与技术理解能力:能理解行业业务逻辑与核心指标体系;能理解数据架构、数据治理、AI应用架构等技术体系\n-熟悉主流大数据与AI技术栈,如数据湖/数据仓库、实时计算、数据治理、知识图谱、向量数据库、大模型应用架构等\n-具备良好的\n方案表达与沟通能力,能够面向技术和业务人员进行清晰的架构讲解\n-有金融、制造、供应链等行业解决方案经验者优先\n-具备较强的抽象能力,能够从具体场景中提炼通用能力,形成 可复制的产品化解决方案\n-加分项:\n-有企业级 AI平台或大模型应用落地经验\n-熟悉数据建模、本体建模或语义层设计\n-有大型企业 数字化转型或数据平台建设经验\n-负责 DataBuilder 大数据平台产品的行业解决方案设计,结合企业数据平台、AI应用及业务场景,输出整体架构方案\n-具备 企业级 AI 架构思维,能够将大模型、数据平台、知识体系(如语义层/本体等)与企业业务系统进行融合设计\n-深入理解客户业务(如金融、制造、供应链等),识别核心业务痛点,设计可落地的数据与AI解决方案\n-与客户技术团队及业务团队进行沟通,完成需求调研、方案设计、技术交流、POC验证及方案落地\n-结合 DataBuilder 产品能力(如数据集成、数据治理、多模态处理、数据资产管理、AI应用开发等),构建可复制的行业解决方案\n-支持售前及项目阶段的技术工作,包括技术宣讲、方案汇报、价值证明、ROI模型构建等\n-沉淀行业最佳实践,形成标准化解决方案与方法论,推动产品在行业中的规模化复制\n-3年以上大数据/数据平台/AI平台 相关经验,有数据中台、AI平台或数据治理项目经验优先\n-具备企业AI架构设计能力,理解数据平台 + 大模型 + 业务系统的整体架构\n-同时具备业务理解能力与技术理解能力:能理解行业业务逻辑与核心指标体系;能理解数据架构、数据治理、AI应用架构等技术体系\n-熟悉主流大数据与AI技术栈,如数据湖/数据仓库、实时计算、数据治理、知识图谱、向量数据库、大模型应用架构等\n-具备良好的\n方案表达与沟通能力,能够面向技术和业务人员进行清晰的架构讲解\n-有金融、制造、供应链等行业解决方案经验者优先\n-具备较强的抽象能力,能够从具体场景中提炼通用能力,形成 可复制的产品化解决方案\n-加分项:\n-有企业级 AI平台或大模型应用落地经验\n-熟悉数据建模、本体建模或语义层设计\n-有大型企业 数字化转型或数据平台建设经验",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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