主分类：通用产品经理（其他方向）
辅助：用户研究与体验研究（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "实习产品经理-用户体验方向（武汉）（J93530）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "IDG",
"location": "武汉市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-在读本科/硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-基于用户反馈及竞品分析（如滴滴、高德打车），辅助设计优化方案（功能、交互或服务流程）\n配合产品经理完成需求文档（PRD）撰写及功能验收\n-协助调研用户出行场景痛点，分析核心数据（如用户行为、订单转化、留存率），输出结构化洞察报告\n-参与用户访谈及焦点小组，深度挖掘出行需求，提炼潜在迭代方向\n-监测共享出行/网约车领域政策、技术及竞品动态，提供策略建议\n-关注AI/无人驾驶等新技术对出行场景的潜在影响",
"requirements_text": "-在读本科/硕士，理工科或商科背景优先（如计算机、统计学、心理学、市场营销），每周到岗时间3天以上，实习3个月及以上\n-具备基础数据分析能力（熟悉Excel，SQL/Python加分）\n-逻辑清晰，能独立输出调研报告（需提供过往作品范例）\n-对出行行业有强烈兴趣，日常高频使用打车/共享出行类APP优先\n-具备同理心，擅于从用户视角发现问题，抗压能力强，适应敏捷工作节奏",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"分析能力",
"市场营销"
],
"preferred_qualifications": "在读本科/硕士，理工科或商科背景优先（如计算机、统计学、心理学、市场营销），每周到岗时间3天以上，实习3个月及以上；具备基础数据分析能力（熟悉Excel，SQL/Python加分）；对出行行业有强烈兴趣，日常高频使用打车/共享出行类APP优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/fa657301-0f8f-47bf-b30c-7b03598fe066"
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"posting": {
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"post_date": "2025-10-23",
"hire_time": "在读本科/硕士，理工科或商科背景优先（如计算机、统计学、心理学、市场营销），每周到岗时间3天以上，实习3个月及以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/fa657301-0f8f-47bf-b30c-7b03598fe066"
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"fulltext": "实习产品经理-用户体验方向（武汉）（J93530）\n实习产品经理-用户体验方向（武汉）（J93530）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：武汉市\n项目：日常实习项目\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-基于用户反馈及竞品分析（如滴滴、高德打车），辅助设计优化方案（功能、交互或服务流程）\n配合产品经理完成需求文档（PRD）撰写及功能验收\n-协助调研用户出行场景痛点，分析核心数据（如用户行为、订单转化、留存率），输出结构化洞察报告\n-参与用户访谈及焦点小组，深度挖掘出行需求，提炼潜在迭代方向\n-监测共享出行/网约车领域政策、技术及竞品动态，提供策略建议\n-关注AI/无人驾驶等新技术对出行场景的潜在影响\n\n职责要求\n-在读本科/硕士，理工科或商科背景优先（如计算机、统计学、心理学、市场营销），每周到岗时间3天以上，实习3个月及以上\n-具备基础数据分析能力（熟悉Excel，SQL/Python加分）\n-逻辑清晰，能独立输出调研报告（需提供过往作品范例）\n-对出行行业有强烈兴趣，日常高频使用打车/共享出行类APP优先\n-具备同理心，擅于从用户视角发现问题，抗压能力强，适应敏捷工作节奏\n-基于用户反馈及竞品分析（如滴滴、高德打车），辅助设计优化方案（功能、交互或服务流程）\n配合产品经理完成需求文档（PRD）撰写及功能验收\n-协助调研用户出行场景痛点，分析核心数据（如用户行为、订单转化、留存率），输出结构化洞察报告\n-参与用户访谈及焦点小组，深度挖掘出行需求，提炼潜在迭代方向\n-监测共享出行/网约车领域政策、技术及竞品动态，提供策略建议\n-关注AI/无人驾驶等新技术对出行场景的潜在影响\n-在读本科/硕士，理工科或商科背景优先（如计算机、统计学、心理学、市场营销），每周到岗时间3天以上，实习3个月及以上\n-具备基础数据分析能力（熟悉Excel，SQL/Python加分）\n-逻辑清晰，能独立输出调研报告（需提供过往作品范例）\n-对出行行业有强烈兴趣，日常高频使用打车/共享出行类APP优先\n-具备同理心，擅于从用户视角发现问题，抗压能力强，适应敏捷工作节奏",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM001",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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