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自动驾驶端到端模型算法工程师(J92529)

未披露 · 北京市,上海市 · 百度

主分类:机器人与自动驾驶算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "自动驾驶端到端模型算法工程师(J92529)",
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责预测、VLM/VLA、Neural Planner模型研发,用深度学习算法解决/重构规划任务\n-负责深度学习模型设计、数据生成、在离线评测和车端部署\n-负责数据闭环能力建设,数据驱动提升模型性能\n-与上下游模块协同,优化Robotaxi安全性和智能性\n-探索自动驾驶端到端大模型技术路径",
        "requirements_text": "-计算机、机器人、人工智能等相关专业,熟练使用 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础及代码规范\n-有深度学习算法背景,具备预测或规划的背景知识\n-有相关算法 (Deep Learning Prediction、VLM/VLA、Deep Learning Planning、Deep Reinforcement Learning、Imitation Learning、Deep Generative Model等)经验者优先\n-有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先\n-有ACM等编程比赛获奖经历的优先\n-有驾驶经验优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
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    "fulltext": "自动驾驶端到端模型算法工程师(J92529)\n自动驾驶端到端模型算法工程师(J92529)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市,上海市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责预测、VLM/VLA、Neural Planner模型研发,用深度学习算法解决/重构规划任务\n-负责深度学习模型设计、数据生成、在离线评测和车端部署\n-负责数据闭环能力建设,数据驱动提升模型性能\n-与上下游模块协同,优化Robotaxi安全性和智能性\n-探索自动驾驶端到端大模型技术路径\n\n职责要求\n-计算机、机器人、人工智能等相关专业,熟练使用 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础及代码规范\n-有深度学习算法背景,具备预测或规划的背景知识\n-有相关算法 (Deep Learning Prediction、VLM/VLA、Deep Learning Planning、Deep Reinforcement Learning、Imitation Learning、Deep Generative Model等)经验者优先\n-有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先\n-有ACM等编程比赛获奖经历的优先\n-有驾驶经验优先\n-负责预测、VLM/VLA、Neural Planner模型研发,用深度学习算法解决/重构规划任务\n-负责深度学习模型设计、数据生成、在离线评测和车端部署\n-负责数据闭环能力建设,数据驱动提升模型性能\n-与上下游模块协同,优化Robotaxi安全性和智能性\n-探索自动驾驶端到端大模型技术路径\n-计算机、机器人、人工智能等相关专业,熟练使用 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础及代码规范\n-有深度学习算法背景,具备预测或规划的背景知识\n-有相关算法 (Deep Learning Prediction、VLM/VLA、Deep Learning Planning、Deep Reinforcement Learning、Imitation Learning、Deep Generative Model等)经验者优先\n-有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先\n-有ACM等编程比赛获奖经历的优先\n-有驾驶经验优先",
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