主分类:机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶端到端模型算法工程师(J92529)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责预测、VLM/VLA、Neural Planner模型研发,用深度学习算法解决/重构规划任务\n-负责深度学习模型设计、数据生成、在离线评测和车端部署\n-负责数据闭环能力建设,数据驱动提升模型性能\n-与上下游模块协同,优化Robotaxi安全性和智能性\n-探索自动驾驶端到端大模型技术路径",
"requirements_text": "-计算机、机器人、人工智能等相关专业,熟练使用 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础及代码规范\n-有深度学习算法背景,具备预测或规划的背景知识\n-有相关算法 (Deep Learning Prediction、VLM/VLA、Deep Learning Planning、Deep Reinforcement Learning、Imitation Learning、Deep Generative Model等)经验者优先\n-有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先\n-有ACM等编程比赛获奖经历的优先\n-有驾驶经验优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "有相关算法 (Deep Learning Prediction、VLM/VLA、Deep Learning Planning、Deep Reinforcement Learning、Imitation Learning、Deep Generative Model等)经验者优先;有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先;有ACM等编程比赛获奖经历的优先;有驾驶经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/fa8b1120-168a-49c5-83d4-ad91c03eaec8"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "fa8b1120-168a-49c5-83d4-ad91c03eaec8",
"post_date": "2025-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/fa8b1120-168a-49c5-83d4-ad91c03eaec8"
},
"fulltext": "自动驾驶端到端模型算法工程师(J92529)\n自动驾驶端到端模型算法工程师(J92529)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市,上海市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责预测、VLM/VLA、Neural Planner模型研发,用深度学习算法解决/重构规划任务\n-负责深度学习模型设计、数据生成、在离线评测和车端部署\n-负责数据闭环能力建设,数据驱动提升模型性能\n-与上下游模块协同,优化Robotaxi安全性和智能性\n-探索自动驾驶端到端大模型技术路径\n\n职责要求\n-计算机、机器人、人工智能等相关专业,熟练使用 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础及代码规范\n-有深度学习算法背景,具备预测或规划的背景知识\n-有相关算法 (Deep Learning Prediction、VLM/VLA、Deep Learning Planning、Deep Reinforcement Learning、Imitation Learning、Deep Generative Model等)经验者优先\n-有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先\n-有ACM等编程比赛获奖经历的优先\n-有驾驶经验优先\n-负责预测、VLM/VLA、Neural Planner模型研发,用深度学习算法解决/重构规划任务\n-负责深度学习模型设计、数据生成、在离线评测和车端部署\n-负责数据闭环能力建设,数据驱动提升模型性能\n-与上下游模块协同,优化Robotaxi安全性和智能性\n-探索自动驾驶端到端大模型技术路径\n-计算机、机器人、人工智能等相关专业,熟练使用 C++、Python,有良好的数据结构和算法基础及代码规范\n-有深度学习算法背景,具备预测或规划的背景知识\n-有相关算法 (Deep Learning Prediction、VLM/VLA、Deep Learning Planning、Deep Reinforcement Learning、Imitation Learning、Deep Generative Model等)经验者优先\n-有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先\n-有ACM等编程比赛获奖经历的优先\n-有驾驶经验优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}