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大模型数据工程(golang方向)(J90810)

未披露 · 深圳市 · 百度

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "大模型数据工程(golang方向)(J90810)",
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        "department": "基础模型研发部",
        "location": "深圳市",
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-设计与开发面向大模型平台的核心系统,包括推理API服务、数据服务、任务调度等;\n-编写高可维护、高性能的服务接口,保障业务稳定性与安全性;\n-搭建部署、监控、日志与告警体系,实现系统的稳定运行与高可用支持;\n-深入参与容器化部署、微服务治理、缓存与向量检索等高性能场景的工程优化。",
        "requirements_text": "-熟练掌握 Python 编程,具备扎实的算法与数据结构能力,能够独立完成中大型数据处理任务;\n- 熟悉 Golang 编程语言,理解其并发模型、内存管理、RPC 框架,有实际服务端开发经验;\n-熟悉 Linux 系统与脚本开发,能够高效排查系统级问题;\n-掌握常用数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB)与缓存组件(Redis、Memcached);\n-理解分布式系统设计、微服务架构、负载均衡、消息队列等核心概念;\n-熟悉 Docker/Kubernetes 等容器化与云原生部署方案;\n-具备良好的工程规范、代码质量意识与团队协作能力。\n-具备大规模数据处理、标注系统或数据流管线开发经验;\n-参与过中大型后端系统的设计与实现,能够独立负责模块开发、测试与上线;\n-有大模型训练/推理支撑相关经验、或向量检索系统开发经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Golang",
            "MySQL",
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            "Linux",
            "Docker",
            "Kubernetes",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "微服务",
            "数据库",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "Go",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "有大模型训练/推理支撑相关经验、或向量检索系统开发经验者优先",
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    "fulltext": "大模型数据工程(golang方向)(J90810)\n大模型数据工程(golang方向)(J90810)\n\n基础信息\n部门:基础模型研发部\n地点:深圳市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-设计与开发面向大模型平台的核心系统,包括推理API服务、数据服务、任务调度等;\n-编写高可维护、高性能的服务接口,保障业务稳定性与安全性;\n-搭建部署、监控、日志与告警体系,实现系统的稳定运行与高可用支持;\n-深入参与容器化部署、微服务治理、缓存与向量检索等高性能场景的工程优化。\n\n职责要求\n-熟练掌握 Python 编程,具备扎实的算法与数据结构能力,能够独立完成中大型数据处理任务;\n- 熟悉 Golang 编程语言,理解其并发模型、内存管理、RPC 框架,有实际服务端开发经验;\n-熟悉 Linux 系统与脚本开发,能够高效排查系统级问题;\n-掌握常用数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB)与缓存组件(Redis、Memcached);\n-理解分布式系统设计、微服务架构、负载均衡、消息队列等核心概念;\n-熟悉 Docker/Kubernetes 等容器化与云原生部署方案;\n-具备良好的工程规范、代码质量意识与团队协作能力。\n-具备大规模数据处理、标注系统或数据流管线开发经验;\n-参与过中大型后端系统的设计与实现,能够独立负责模块开发、测试与上线;\n-有大模型训练/推理支撑相关经验、或向量检索系统开发经验者优先。\n-设计与开发面向大模型平台的核心系统,包括推理API服务、数据服务、任务调度等;\n-编写高可维护、高性能的服务接口,保障业务稳定性与安全性;\n-搭建部署、监控、日志与告警体系,实现系统的稳定运行与高可用支持;\n-深入参与容器化部署、微服务治理、缓存与向量检索等高性能场景的工程优化。\n-熟练掌握 Python 编程,具备扎实的算法与数据结构能力,能够独立完成中大型数据处理任务;\n- 熟悉 Golang 编程语言,理解其并发模型、内存管理、RPC 框架,有实际服务端开发经验;\n-熟悉 Linux 系统与脚本开发,能够高效排查系统级问题;\n-掌握常用数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB)与缓存组件(Redis、Memcached);\n-理解分布式系统设计、微服务架构、负载均衡、消息队列等核心概念;\n-熟悉 Docker/Kubernetes 等容器化与云原生部署方案;\n-具备良好的工程规范、代码质量意识与团队协作能力。\n-具备大规模数据处理、标注系统或数据流管线开发经验;\n-参与过中大型后端系统的设计与实现,能够独立负责模块开发、测试与上线;\n-有大模型训练/推理支撑相关经验、或向量检索系统开发经验者优先。",
    "standard_classification": {
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