主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语音语义一体化工程师（大模型方向）（J67682）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中台群组",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-硕士或博士学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责大规模语言模型的设计、训练和优化，特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用\n-探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用\n-参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用\n-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化\n-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展，并研究实施应用",
"requirements_text": "-硕士或博士学历，计算机、人工智能或相关专业\n-具有深入的大模型研发背景，熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构\n-熟悉Linux平台下的数据处理，精通Python、perl、C、C++等编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解\n-在语音识别与交互方向有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先\n-优秀的逻辑思维和问题分析能力，对数据敏感，能够快速定位和解决核心问题\n-具备扎实的数学基础，尤其在统计学和线性代数方面\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有持续学习的热情，良好的团队合作态度，以及强烈的责任心\n加分项：\n-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表\n-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验\n-在在开源社区有显著贡献，如GitHub上的高关注项目",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"算法设计",
"知识图谱",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "在语音识别与交互方向有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/fe83ed73-2fcb-4b1c-8b89-d831cfac071a"
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"posting": {
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"post_date": "2025-02-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/fe83ed73-2fcb-4b1c-8b89-d831cfac071a"
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"fulltext": "语音语义一体化工程师（大模型方向）（J67682）\n语音语义一体化工程师（大模型方向）（J67682）\n\n基础信息\n部门：技术中台群组\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大规模语言模型的设计、训练和优化，特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用\n-探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用\n-参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用\n-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化\n-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展，并研究实施应用\n\n职责要求\n-硕士或博士学历，计算机、人工智能或相关专业\n-具有深入的大模型研发背景，熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构\n-熟悉Linux平台下的数据处理，精通Python、perl、C、C++等编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解\n-在语音识别与交互方向有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先\n-优秀的逻辑思维和问题分析能力，对数据敏感，能够快速定位和解决核心问题\n-具备扎实的数学基础，尤其在统计学和线性代数方面\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有持续学习的热情，良好的团队合作态度，以及强烈的责任心\n加分项：\n-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表\n-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验\n-在在开源社区有显著贡献，如GitHub上的高关注项目\n-负责大规模语言模型的设计、训练和优化，特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用\n-探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用\n-参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用\n-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化\n-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展，并研究实施应用\n-硕士或博士学历，计算机、人工智能或相关专业\n-具有深入的大模型研发背景，熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构\n-熟悉Linux平台下的数据处理，精通Python、perl、C、C++等编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解\n-在语音识别与交互方向有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先\n-优秀的逻辑思维和问题分析能力，对数据敏感，能够快速定位和解决核心问题\n-具备扎实的数学基础，尤其在统计学和线性代数方面\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有持续学习的热情，良好的团队合作态度，以及强烈的责任心\n加分项：\n-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表\n-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验\n-在在开源社区有显著贡献，如GitHub上的高关注项目",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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