主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据挖掘与商业策略工程师（出海）（J69986）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责画像系统的设计和开发，包括但不限于用户画像、产品画像和运营画像\n-利用机器学习、深度学习等技术构建用户标签并提升准召，持续优化用户标签质量\n-根据业务需求，深入挖掘和分析数据，为业务提供数据支持和优化建议\n-持续跟踪和研究画像挖掘领域的新技术和新方法，提升画像系统的效果和性能\n-配合产品和运营团队，进行画像系统的优化和迭代",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、数学、统计学、自动化等相关专业\n-2年以上画像挖掘相关工作经验，对画像挖掘有深入的理解和实践经验\n-掌握大数据开发技术（Hadoop/Spark/Flink），熟悉机器学习、深度学习技术，熟悉NLP、搜索推荐等相关优先\n-具备良好的沟通能力和团队合作精神，具有较强的学习能力和创新能力",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "掌握大数据开发技术（Hadoop/Spark/Flink），熟悉机器学习、深度学习技术，熟悉NLP、搜索推荐等相关优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/ff0dbca6-7a4d-453b-ad51-3191c1a63dae"
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"posting": {
"posting_id": "ff0dbca6-7a4d-453b-ad51-3191c1a63dae",
"post_date": "2024-04-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/ff0dbca6-7a4d-453b-ad51-3191c1a63dae"
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"fulltext": "数据挖掘与商业策略工程师（出海）（J69986）\n数据挖掘与商业策略工程师（出海）（J69986）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责画像系统的设计和开发，包括但不限于用户画像、产品画像和运营画像\n-利用机器学习、深度学习等技术构建用户标签并提升准召，持续优化用户标签质量\n-根据业务需求，深入挖掘和分析数据，为业务提供数据支持和优化建议\n-持续跟踪和研究画像挖掘领域的新技术和新方法，提升画像系统的效果和性能\n-配合产品和运营团队，进行画像系统的优化和迭代\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、数学、统计学、自动化等相关专业\n-2年以上画像挖掘相关工作经验，对画像挖掘有深入的理解和实践经验\n-掌握大数据开发技术（Hadoop/Spark/Flink），熟悉机器学习、深度学习技术，熟悉NLP、搜索推荐等相关优先\n-具备良好的沟通能力和团队合作精神，具有较强的学习能力和创新能力\n-负责画像系统的设计和开发，包括但不限于用户画像、产品画像和运营画像\n-利用机器学习、深度学习等技术构建用户标签并提升准召，持续优化用户标签质量\n-根据业务需求，深入挖掘和分析数据，为业务提供数据支持和优化建议\n-持续跟踪和研究画像挖掘领域的新技术和新方法，提升画像系统的效果和性能\n-配合产品和运营团队，进行画像系统的优化和迭代\n-本科及以上学历，计算机、数学、统计学、自动化等相关专业\n-2年以上画像挖掘相关工作经验，对画像挖掘有深入的理解和实践经验\n-掌握大数据开发技术（Hadoop/Spark/Flink），熟悉机器学习、深度学习技术，熟悉NLP、搜索推荐等相关优先\n-具备良好的沟通能力和团队合作精神，具有较强的学习能力和创新能力",
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