主分类：生产运维与可靠性工程
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云交付研发工程师（J90647）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-Site Reliability Engineer，负责百度公司大规模分布式系统及各类云服务可靠、稳定、高效运行\n-设计研发智能云规模化运维的技术解决方案，包括服务器生命周期管理、高效交付、故障预测等\n-设计优化云交付全链条质量保障策略，深入GPU硬件特性，分析硬件故障根因及优化机制\n-参与大语言模型在运维领域落地的相关研发，以及大语言模型微调、推理服务建设相关工作，支持智能运维等产品落地\n-关注业界前沿技术动态，熟悉OpenStack、KVM、分布式存储、虚拟化网络等相关技术，贡献与引领业界技术趋势",
"requirements_text": "-专业倾向于计算机、通信、电子等理工学科，2-5年工作经验者优先\n-深入理解Linux操作系统；具备较好的计算机网络和体系结构基础\n-具备深度学习，模型训练经验者更优\n-具备硬件知识，掌握GPU架构及硬件设备元器件原理者优先\n-熟练掌握Python/Go/Shell等至少一种主流编程语言\n-对 k8s、 云计算、虚拟机等技术有浓厚的兴趣优先，了解容器化技术、 OpenStack、虚拟化网络、KVM、分布式存储等相关技术\n-具有良好的逻辑思维和分析能力，热衷解决问题、追求极致；具有强烈的责任心、进取心、Ownership",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"深度学习",
"模型训练",
"解决问题",
"逻辑思维",
"分析能力",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "专业倾向于计算机、通信、电子等理工学科，2-5年工作经验者优先；具备硬件知识，掌握GPU架构及硬件设备元器件原理者优先；对 k8s、 云计算、虚拟机等技术有浓厚的兴趣优先，了解容器化技术、 OpenStack、虚拟化网络、KVM、分布式存储等相关技术",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"post_date": "2025-10-16",
"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/ffb2b605-cb43-4fae-bd83-c1885eec85b4"
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"fulltext": "云交付研发工程师（J90647）\n云交付研发工程师（J90647）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-Site Reliability Engineer，负责百度公司大规模分布式系统及各类云服务可靠、稳定、高效运行\n-设计研发智能云规模化运维的技术解决方案，包括服务器生命周期管理、高效交付、故障预测等\n-设计优化云交付全链条质量保障策略，深入GPU硬件特性，分析硬件故障根因及优化机制\n-参与大语言模型在运维领域落地的相关研发，以及大语言模型微调、推理服务建设相关工作，支持智能运维等产品落地\n-关注业界前沿技术动态，熟悉OpenStack、KVM、分布式存储、虚拟化网络等相关技术，贡献与引领业界技术趋势\n\n职责要求\n-专业倾向于计算机、通信、电子等理工学科，2-5年工作经验者优先\n-深入理解Linux操作系统；具备较好的计算机网络和体系结构基础\n-具备深度学习，模型训练经验者更优\n-具备硬件知识，掌握GPU架构及硬件设备元器件原理者优先\n-熟练掌握Python/Go/Shell等至少一种主流编程语言\n-对 k8s、 云计算、虚拟机等技术有浓厚的兴趣优先，了解容器化技术、 OpenStack、虚拟化网络、KVM、分布式存储等相关技术\n-具有良好的逻辑思维和分析能力，热衷解决问题、追求极致；具有强烈的责任心、进取心、Ownership\n-Site Reliability Engineer，负责百度公司大规模分布式系统及各类云服务可靠、稳定、高效运行\n-设计研发智能云规模化运维的技术解决方案，包括服务器生命周期管理、高效交付、故障预测等\n-设计优化云交付全链条质量保障策略，深入GPU硬件特性，分析硬件故障根因及优化机制\n-参与大语言模型在运维领域落地的相关研发，以及大语言模型微调、推理服务建设相关工作，支持智能运维等产品落地\n-关注业界前沿技术动态，熟悉OpenStack、KVM、分布式存储、虚拟化网络等相关技术，贡献与引领业界技术趋势\n-专业倾向于计算机、通信、电子等理工学科，2-5年工作经验者优先\n-深入理解Linux操作系统；具备较好的计算机网络和体系结构基础\n-具备深度学习，模型训练经验者更优\n-具备硬件知识，掌握GPU架构及硬件设备元器件原理者优先\n-熟练掌握Python/Go/Shell等至少一种主流编程语言\n-对 k8s、 云计算、虚拟机等技术有浓厚的兴趣优先，了解容器化技术、 OpenStack、虚拟化网络、KVM、分布式存储等相关技术\n-具有良好的逻辑思维和分析能力，热衷解决问题、追求极致；具有强烈的责任心、进取心、Ownership",
"standard_classification": {
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