职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:10467

风险策略分析师-月付方向

未披露 · 杭州 · 快手科技

主分类:信贷风控与资产处置
财务、金融与投资
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "风险策略分析师-月付方向",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J1014"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "风险策略分析师-月付方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1014\n工作地点:杭州\n发布时间:2025-07-28\n\n岗位职责\n1、利用公司内部数据资源,深度分析用户行为数据与属性,挖掘潜在价值;\n2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户,精准识别风险点;\n3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据,以及内外部多维数据,进行信用风险与欺诈风险的评估和量化;\n4、基于客户风险量化结果,制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案,实现业务目标的最优解;\n5、设计科学合理的测试方案,提供数据支持并优化策略调整,助力业务规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先;\n2、学习能力强,能迅速掌握工作所需技能,适应高强度和快节奏的工作环境;\n3、熟悉常见统计方法,熟练操作SQL、Python等数据分析和建模工具。",
        "requirements_text": "风险策略分析师-月付方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1014\n工作地点:杭州\n发布时间:2025-07-28\n\n岗位职责\n1、利用公司内部数据资源,深度分析用户行为数据与属性,挖掘潜在价值;\n2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户,精准识别风险点;\n3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据,以及内外部多维数据,进行信用风险与欺诈风险的评估和量化;\n4、基于客户风险量化结果,制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案,实现业务目标的最优解;\n5、设计科学合理的测试方案,提供数据支持并优化策略调整,助力业务规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先;\n2、学习能力强,能迅速掌握工作所需技能,适应高强度和快节奏的工作环境;\n3、熟悉常见统计方法,熟练操作SQL、Python等数据分析和建模工具。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "数据分析",
            "学习能力",
            "建模",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/10467?recruitSubProjectCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "10467",
        "post_date": "2025-07-28",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/10467?recruitSubProjectCodes="
    },
    "fulltext": "风险策略分析师-月付方向\n风险策略分析师-月付方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1014\n工作地点:杭州\n发布时间:2025-07-28\n\n岗位职责\n1、利用公司内部数据资源,深度分析用户行为数据与属性,挖掘潜在价值;\n2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户,精准识别风险点;\n3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据,以及内外部多维数据,进行信用风险与欺诈风险的评估和量化;\n4、基于客户风险量化结果,制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案,实现业务目标的最优解;\n5、设计科学合理的测试方案,提供数据支持并优化策略调整,助力业务规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先;\n2、学习能力强,能迅速掌握工作所需技能,适应高强度和快节奏的工作环境;\n3、熟悉常见统计方法,熟练操作SQL、Python等数据分析和建模工具。\n风险策略分析师-月付方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1014\n工作地点:杭州\n发布时间:2025-07-28\n\n岗位职责\n1、利用公司内部数据资源,深度分析用户行为数据与属性,挖掘潜在价值;\n2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户,精准识别风险点;\n3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据,以及内外部多维数据,进行信用风险与欺诈风险的评估和量化;\n4、基于客户风险量化结果,制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案,实现业务目标的最优解;\n5、设计科学合理的测试方案,提供数据支持并优化策略调整,助力业务规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先;\n2、学习能力强,能迅速掌握工作所需技能,适应高强度和快节奏的工作环境;\n3、熟悉常见统计方法,熟练操作SQL、Python等数据分析和建模工具。\n风险策略分析师-月付方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1014\n工作地点:杭州\n发布时间:2025-07-28\n\n岗位职责\n1、利用公司内部数据资源,深度分析用户行为数据与属性,挖掘潜在价值;\n2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户,精准识别风险点;\n3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据,以及内外部多维数据,进行信用风险与欺诈风险的评估和量化;\n4、基于客户风险量化结果,制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案,实现业务目标的最优解;\n5、设计科学合理的测试方案,提供数据支持并优化策略调整,助力业务规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先;\n2、学习能力强,能迅速掌握工作所需技能,适应高强度和快节奏的工作环境;\n3、熟悉常见统计方法,熟练操作SQL、Python等数据分析和建模工具。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "F016",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}