主分类:音视频与实时通信研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "【快Star实习】智能编解码算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域;\n2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能;\n3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历;\n2、有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础,包括但不限于NNVC、端到端编解码,基于生成的视频编解码;\n3、了解视频编解码标准(H.264/265,VVC/H.266,VPX/AV1或AVS系列)及算法框架细节;\n4、熟练使用C/C++。\n加分项:\n1、具备端上模型部署和优化经验;\n2、具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先;\n3、具备编解码工程开发能力,熟悉x264/x265/vvenc等开源项目;\n4、具备汇编、SIMD经验。",
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"fulltext": "【快Star实习】智能编解码算法工程师\n【快Star实习】智能编解码算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域;\n2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能;\n3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历;\n2、有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础,包括但不限于NNVC、端到端编解码,基于生成的视频编解码;\n3、了解视频编解码标准(H.264/265,VVC/H.266,VPX/AV1或AVS系列)及算法框架细节;\n4、熟练使用C/C++。\n加分项:\n1、具备端上模型部署和优化经验;\n2、具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先;\n3、具备编解码工程开发能力,熟悉x264/x265/vvenc等开源项目;\n4、具备汇编、SIMD经验。\n【快Star实习】智能编解码算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域;\n2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能;\n3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历;\n2、有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础,包括但不限于NNVC、端到端编解码,基于生成的视频编解码;\n3、了解视频编解码标准(H.264/265,VVC/H.266,VPX/AV1或AVS系列)及算法框架细节;\n4、熟练使用C/C++。\n加分项:\n1、具备端上模型部署和优化经验;\n2、具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先;\n3、具备编解码工程开发能力,熟悉x264/x265/vvenc等开源项目;\n4、具备汇编、SIMD经验。\n【快Star实习】智能编解码算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域;\n2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能;\n3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历;\n2、有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础,包括但不限于NNVC、端到端编解码,基于生成的视频编解码;\n3、了解视频编解码标准(H.264/265,VVC/H.266,VPX/AV1或AVS系列)及算法框架细节;\n4、熟练使用C/C++。\n加分项:\n1、具备端上模型部署和优化经验;\n2、具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先;\n3、具备编解码工程开发能力,熟悉x264/x265/vvenc等开源项目;\n4、具备汇编、SIMD经验。",
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