主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【快Star实习】大模型应用算法工程师",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "【快Star实习】大模型应用算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1003\n工作地点：北京 / 杭州\n发布时间：2026-03-06\n\n岗位职责\n1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等；\n2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景；\n3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践；\n4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言；\n3、对计算机视觉、自然语言处理、多模态、知识图谱、机器学习等相关领域有深入的理解，且有相关实际项目经验；\n4、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力。\n加分项：\n1、有LLM/M-LLM、AIGC、3D模型、智能对话、代码生成、知识图谱、观点情况分析等项目落地应用经验者优先；\n2、在计算机视觉、自然语言处理、多模态、机器学习等相关领域有顶级学术论坛发表优先；\n3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项者优先。",
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"检索增强生成"
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