职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:11226

【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J1007"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1007\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有相关研究经历: GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n3、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n4、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力。",
        "requirements_text": "【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1007\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有相关研究经历: GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n3、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n4、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "深度学习",
            "沟通表达",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/11226?recruitSubProjectCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "11226",
        "post_date": "2026-03-06",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/11226?recruitSubProjectCodes="
    },
    "fulltext": "【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC\n【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1007\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有相关研究经历: GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n3、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n4、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力。\n【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1007\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有相关研究经历: GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n3、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n4、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力。\n【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1007\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有相关研究经历: GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n3、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n4、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}