主分类：自然语言处理算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法策略工程师/专家（企业服务大模型方向）-产品研发和工程架构（广州/深圳）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI Native应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动技术的探索和应用；\n2、提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等；\n3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在企业服务领域场景的应用落地；\n4、结合的LLM技术，对用户行为进行总结、理解等探索。",
"requirements_text": "1、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n2、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n3、掌握LLM模型的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain等应用范式；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n4、有主流搜索、推荐、LLM系统的算法研发经验加分，有Python、Golang经验加分；\n5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；4、有主流搜索、推荐、LLM系统的算法研发经验加分，有Python、Golang经验加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法策略工程师/专家（企业服务大模型方向）-产品研发和工程架构（广州/深圳）\n职位描述\n1、负责AI Native应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动技术的探索和应用；\n2、提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等；\n3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在企业服务领域场景的应用落地；\n4、结合的LLM技术，对用户行为进行总结、理解等探索。\n\n职位要求\n1、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n2、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n3、掌握LLM模型的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain等应用范式；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n4、有主流搜索、推荐、LLM系统的算法研发经验加分，有Python、Golang经验加分；\n5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。\n1、负责AI Native应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动技术的探索和应用；\n2、提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等；\n3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在企业服务领域场景的应用落地；\n4、结合的LLM技术，对用户行为进行总结、理解等探索。\n1、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n2、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n3、掌握LLM模型的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain等应用范式；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n4、有主流搜索、推荐、LLM系统的算法研发经验加分，有Python、Golang经验加分；\n5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
"standard_classification": {
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