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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:11639

【留用实习】智能营销算法工程师

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "【留用实习】智能营销算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验,驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长;\n2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型;\n3、开发工业级的因果推断算法平台,包括大规模分布式深度学习训练框架,大规模在线运筹分配框架;\n4、探索和研究最前沿的技术,结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案;\n5、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动业务持续突破。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先;\n2、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法;\n3、具备较强的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉至少一门编程语言;\n4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力;\n5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分。\n加分项:\n1、有统计学、运筹学、因果推断、Uplifting建模等相关经验者优先;\n2、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n3、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
        "requirements_text": "【留用实习】智能营销算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-06\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验,驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长;\n2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型;\n3、开发工业级的因果推断算法平台,包括大规模分布式深度学习训练框架,大规模在线运筹分配框架;\n4、探索和研究最前沿的技术,结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案;\n5、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动业务持续突破。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先;\n2、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法;\n3、具备较强的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉至少一门编程语言;\n4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力;\n5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分。\n加分项:\n1、有统计学、运筹学、因果推断、Uplifting建模等相关经验者优先;\n2、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;\n3、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
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        "preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先;加分项:;1、有统计学、运筹学、因果推断、Uplifting建模等相关经验者优先;2、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;3、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先;4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先",
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