主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "【快Star实习】大模型云原生调度Infra工程师-Golang\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-10\n\n岗位职责\n团队介绍：快手AI云原生架构团队负责快手训推一体的调度引擎，支撑可灵、搜推广等核心业务的GPU资源优化。\n1、为快手打造大模型AI云原生K8s 基础设施建设，具备万卡以上规模的CPU/GPU调度能力，支撑包括 可灵大模型、搜推广 等核心模型的训练与推理调度；\n2、支撑数据、训练、推理等全场景AI负载生命周期管理，构建训推一体的统一调度架构，落地统一的配额和算力管理机制，实现负载高效协同与资源精准管控；\n3、深耕 GPU 调度与性能优化，落地 GPU 拓扑感知、优先级、抢占、QoS 感知等调度能力，支撑万卡级大规模 AI 任务高效运行；\n4、聚焦大模型云原生基础设施建设，负责高性能网络与存储加速、多云部署与调度能力，解决大模型训推理在通信、调度上的关键挑战，持续推动云原生与 AI 技术深度融合与架构创新。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉Golang/Java/Python至少一种编程语言，具备基础代码编写能力；\n3、了解Kubernetes基本原理，对GPU优化、云原生领域有浓厚兴趣，愿意主动学习；\n4、有算法模型研发/数据领域经验优先；\n5、学习能力强，有责任心，具备良好的沟通协作能力和团队配合意识。",
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