主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "【快Star实习】推荐算法工程师-冷启\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-10\n\n岗位职责\n团队介绍:快手消费策略算法部冷启方向,核心是挖掘好内容,让好内容可以更多涌现,打造业界领先的B端推荐机制,兼顾用户、平台、创作者三方,最大化综合收益。\n1、参与优化快手内容生态,基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估,设计合理的分发机制,通过算法优化改善内容生态和创作者生态;\n2、多路径探索B端视角的生成式推荐,不限于onerec模型、扩散模型等;\n3、深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统;\n4、探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案。\n\n任职要求\n1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历;\n2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算;\n4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;\n2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
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