主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"requirements_text": "【快Star实习】广告算法工程师-外循环召回\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1006\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-11\n\n岗位职责\n团队介绍:快手外循环召回模型团队,负责外循环广告召回与粗排的核心算法研发,我们的研究方向涉及生成式推荐大模型、大规模强化学习、跨模态内容理解和语义对齐以及可微分排序等算法改进工作,在高并发架构设计与业务深度分析中寻求收入增长。在这里,你将利用LLM等前沿技术直接驱动亿级营收增长,实现算法深度和商业价值的统一。团队鼓励学术研究和技术沉淀,在WWW、ICML等顶会持续产出高质量成果。\n1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向;\n2、负责机器学习的算法和模型开发,包括:DNN、超参数优化、学习和优化方法等;\n3、负责海量数据的分析和挖掘工作,构建用户画像模型,提升CTR、CVR;\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究;\n5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,博士优先,计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业;\n2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用,有扎实的基础;\n3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力,了解目前常见的机器学习或者深度学习框架;\n4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章,或者有相关的开源项目贡献经验优先;\n5、参加国内外机器学习比赛,TOP 10成绩者优先。",
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