主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J1006"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-11\n\n岗位职责\n团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。\n1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；\n2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；\n3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；\n4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；\n2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等；\n3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。\n加分项：\n1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；\n2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；\n3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。",
"requirements_text": "【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-11\n\n岗位职责\n团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。\n1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；\n2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；\n3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；\n4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；\n2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等；\n3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。\n加分项：\n1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；\n2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；\n3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/11945?recruitSubProjectCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "11945",
"post_date": "2026-03-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/11945?recruitSubProjectCodes="
},
"fulltext": "【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成\n【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-11\n\n岗位职责\n团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。\n1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；\n2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；\n3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；\n4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；\n2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等；\n3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。\n加分项：\n1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；\n2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；\n3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。\n【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-11\n\n岗位职责\n团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。\n1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；\n2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；\n3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；\n4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；\n2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等；\n3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。\n加分项：\n1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；\n2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；\n3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。\n【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-11\n\n岗位职责\n团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。\n1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；\n2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；\n3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；\n4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；\n2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等；\n3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。\n加分项：\n1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；\n2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；\n3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}