主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "微服务开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "微服务开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-16\n\n岗位职责\n1、配合算法同学，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统；\n2、优化大模型推理服务性能，提升吞吐并控制成本；\n3、优化大模型推理服务化框架，提升框架易用性和可调试性。\n\n任职要求\n1、熟练掌握 C++、Python语言，具备良好的Coding和调试能力；\n2、具备微服务部署经验，熟悉gRPC、Redis、Kafka等服务化组件；\n3、具备良好的团队合作精神和沟通能力，积极乐观、具备抗压能力。\n加分项：\n1、熟悉开源大模型推理框架Sglang、Vllm；\n2、有大规模分布式推理实战经验，熟悉 NCCL、RDMA等高性能通信与网络调优者优先。",
"requirements_text": "微服务开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-03-16\n\n岗位职责\n1、配合算法同学，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统；\n2、优化大模型推理服务性能，提升吞吐并控制成本；\n3、优化大模型推理服务化框架，提升框架易用性和可调试性。\n\n任职要求\n1、熟练掌握 C++、Python语言，具备良好的Coding和调试能力；\n2、具备微服务部署经验，熟悉gRPC、Redis、Kafka等服务化组件；\n3、具备良好的团队合作精神和沟通能力，积极乐观、具备抗压能力。\n加分项：\n1、熟悉开源大模型推理框架Sglang、Vllm；\n2、有大规模分布式推理实战经验，熟悉 NCCL、RDMA等高性能通信与网络调优者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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