职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:12311

【留用实习】大模型推理优化工程师

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "【留用实习】大模型推理优化工程师",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J1013"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "【留用实习】大模型推理优化工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1013\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-16\n\n岗位职责\n1、和领域内最顶尖的算法工程师合作,一起研发业内领先的大模型推理优化方案,优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型;\n2、调研大模型推理优化方向最新论文,方向包括但不限于高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理、投机推理等。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟悉深度学习相关基础知识和常见大模型推理优化技术;\n3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力、自驱能力。\n加分项\n1、有Nvidia GPU 算子开发经验者优先;\n2、熟悉常见大模型并行推理方案,有使用Vllm、SGlang、TensorRT-LLM、xDIT等开源框架经验者优先;\n3、在 ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文。",
        "requirements_text": "【留用实习】大模型推理优化工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1013\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-16\n\n岗位职责\n1、和领域内最顶尖的算法工程师合作,一起研发业内领先的大模型推理优化方案,优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型;\n2、调研大模型推理优化方向最新论文,方向包括但不限于高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理、投机推理等。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟悉深度学习相关基础知识和常见大模型推理优化技术;\n3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力、自驱能力。\n加分项\n1、有Nvidia GPU 算子开发经验者优先;\n2、熟悉常见大模型并行推理方案,有使用Vllm、SGlang、TensorRT-LLM、xDIT等开源框架经验者优先;\n3、在 ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Linux",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项;1、有Nvidia GPU 算子开发经验者优先;2、熟悉常见大模型并行推理方案,有使用Vllm、SGlang、TensorRT-LLM、xDIT等开源框架经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/12311?recruitSubProjectCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "12311",
        "post_date": "2026-03-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/12311?recruitSubProjectCodes="
    },
    "fulltext": "【留用实习】大模型推理优化工程师\n【留用实习】大模型推理优化工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1013\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-16\n\n岗位职责\n1、和领域内最顶尖的算法工程师合作,一起研发业内领先的大模型推理优化方案,优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型;\n2、调研大模型推理优化方向最新论文,方向包括但不限于高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理、投机推理等。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟悉深度学习相关基础知识和常见大模型推理优化技术;\n3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力、自驱能力。\n加分项\n1、有Nvidia GPU 算子开发经验者优先;\n2、熟悉常见大模型并行推理方案,有使用Vllm、SGlang、TensorRT-LLM、xDIT等开源框架经验者优先;\n3、在 ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文。\n【留用实习】大模型推理优化工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1013\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-16\n\n岗位职责\n1、和领域内最顶尖的算法工程师合作,一起研发业内领先的大模型推理优化方案,优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型;\n2、调研大模型推理优化方向最新论文,方向包括但不限于高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理、投机推理等。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟悉深度学习相关基础知识和常见大模型推理优化技术;\n3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力、自驱能力。\n加分项\n1、有Nvidia GPU 算子开发经验者优先;\n2、熟悉常见大模型并行推理方案,有使用Vllm、SGlang、TensorRT-LLM、xDIT等开源框架经验者优先;\n3、在 ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文。\n【留用实习】大模型推理优化工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1013\n工作地点:北京\n发布时间:2026-03-16\n\n岗位职责\n1、和领域内最顶尖的算法工程师合作,一起研发业内领先的大模型推理优化方案,优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型;\n2、调研大模型推理优化方向最新论文,方向包括但不限于高性能算子开发、大模型量化、分布式大模型并行推理、投机推理等。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟悉深度学习相关基础知识和常见大模型推理优化技术;\n3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力、自驱能力。\n加分项\n1、有Nvidia GPU 算子开发经验者优先;\n2、熟悉常见大模型并行推理方案,有使用Vllm、SGlang、TensorRT-LLM、xDIT等开源框架经验者优先;\n3、在 ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T014",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}