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【快Star】用户画像算法工程师

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
辅助:数据工程与数据平台研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "【快Star】用户画像算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1001\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-24\n\n岗位职责\n1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据,基于短视频、直播等业务生态,挖掘用户画像属性,构建公司级用户画像数据体系和平台产品,深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施,直接为业务提效赋能并达成新的增长点;\n2、基于业务策略服务方案,面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台,为业务运营决策提供基础标签能力支撑,并不断挖掘、萃取数据价值;\n3、基于海量、异构、高维的时空大数据,建设精准的全域空间实体数据体系,搭建全方位的地理位置服务(LBS);\n4、建设业内一流的设备指纹引擎,整合快手海量多来源数据,建设全站统一的ID-Mapping服务框架。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;\n2、熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测、因果分析等相关数据挖掘及统计方法,善于抽象、拆解实际问题,并利用合理数据特征、算法模型实践;\n3、扎实的编程基础,精通Python、C++、Java至少一门编程语言;\n4、熟悉Hadoop生态,至少熟悉HSQL、Spark、Flink等一种数据处理技术,并对数据仓库、特征工程、特征选择有较好的理解;\n5、良好的业务驱动力、业务敏感度,对数据价值挖掘、数据驱动业务感兴趣。\n加分项:\n1、熟悉短视频及直播业务社区,短视频重度用户。",
        "requirements_text": "【快Star】用户画像算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1001\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-24\n\n岗位职责\n1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据,基于短视频、直播等业务生态,挖掘用户画像属性,构建公司级用户画像数据体系和平台产品,深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施,直接为业务提效赋能并达成新的增长点;\n2、基于业务策略服务方案,面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台,为业务运营决策提供基础标签能力支撑,并不断挖掘、萃取数据价值;\n3、基于海量、异构、高维的时空大数据,建设精准的全域空间实体数据体系,搭建全方位的地理位置服务(LBS);\n4、建设业内一流的设备指纹引擎,整合快手海量多来源数据,建设全站统一的ID-Mapping服务框架。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力;\n2、熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测、因果分析等相关数据挖掘及统计方法,善于抽象、拆解实际问题,并利用合理数据特征、算法模型实践;\n3、扎实的编程基础,精通Python、C++、Java至少一门编程语言;\n4、熟悉Hadoop生态,至少熟悉HSQL、Spark、Flink等一种数据处理技术,并对数据仓库、特征工程、特征选择有较好的理解;\n5、良好的业务驱动力、业务敏感度,对数据价值挖掘、数据驱动业务感兴趣。\n加分项:\n1、熟悉短视频及直播业务社区,短视频重度用户。",
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