主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "【快Star】增长激励算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-24\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化激励补贴场景的核心算法,驱动快手系DAU、体验的持续增长;\n2、负责亿级补贴规模的算法模型优化与落地,包括因果推断、深度学习、强化学习、生成式出价等方向的模型研发;\n3、探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案;\n4、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破。\n\n任职要求\n1、对技术有热情、勇于突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值;\n2、计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业;\n3、熟悉Linux环境,熟练掌握Java/C++/Python,具备扎实的编码能力、数据结构与算法功底;\n4、熟悉机器学习、深度学习、因果推断或强化学习中的至少一个方向,有实际项目或研究经验;\n5、善于阅读文献、快速学习,具备优秀的分析解决问题能力与沟通协作能力。\n加分项:\n1、有大模型、推荐系统、计算广告、算法博弈论或激励设计相关研究与实践经验;\n2、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RecSys等国际顶级会议上有论文发表;\n3、有ACM-ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛获奖经历;\n4、有强化学习、生成式模型或因果推断方向的深入研究或开源项目贡献。",
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"fulltext": "【快Star】增长激励算法工程师\n【快Star】增长激励算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-24\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化激励补贴场景的核心算法,驱动快手系DAU、体验的持续增长;\n2、负责亿级补贴规模的算法模型优化与落地,包括因果推断、深度学习、强化学习、生成式出价等方向的模型研发;\n3、探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案;\n4、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破。\n\n任职要求\n1、对技术有热情、勇于突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值;\n2、计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业;\n3、熟悉Linux环境,熟练掌握Java/C++/Python,具备扎实的编码能力、数据结构与算法功底;\n4、熟悉机器学习、深度学习、因果推断或强化学习中的至少一个方向,有实际项目或研究经验;\n5、善于阅读文献、快速学习,具备优秀的分析解决问题能力与沟通协作能力。\n加分项:\n1、有大模型、推荐系统、计算广告、算法博弈论或激励设计相关研究与实践经验;\n2、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RecSys等国际顶级会议上有论文发表;\n3、有ACM-ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛获奖经历;\n4、有强化学习、生成式模型或因果推断方向的深入研究或开源项目贡献。\n【快Star】增长激励算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-24\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化激励补贴场景的核心算法,驱动快手系DAU、体验的持续增长;\n2、负责亿级补贴规模的算法模型优化与落地,包括因果推断、深度学习、强化学习、生成式出价等方向的模型研发;\n3、探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案;\n4、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破。\n\n任职要求\n1、对技术有热情、勇于突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值;\n2、计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业;\n3、熟悉Linux环境,熟练掌握Java/C++/Python,具备扎实的编码能力、数据结构与算法功底;\n4、熟悉机器学习、深度学习、因果推断或强化学习中的至少一个方向,有实际项目或研究经验;\n5、善于阅读文献、快速学习,具备优秀的分析解决问题能力与沟通协作能力。\n加分项:\n1、有大模型、推荐系统、计算广告、算法博弈论或激励设计相关研究与实践经验;\n2、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RecSys等国际顶级会议上有论文发表;\n3、有ACM-ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛获奖经历;\n4、有强化学习、生成式模型或因果推断方向的深入研究或开源项目贡献。\n【快Star】增长激励算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-24\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化激励补贴场景的核心算法,驱动快手系DAU、体验的持续增长;\n2、负责亿级补贴规模的算法模型优化与落地,包括因果推断、深度学习、强化学习、生成式出价等方向的模型研发;\n3、探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案;\n4、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破。\n\n任职要求\n1、对技术有热情、勇于突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值;\n2、计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业;\n3、熟悉Linux环境,熟练掌握Java/C++/Python,具备扎实的编码能力、数据结构与算法功底;\n4、熟悉机器学习、深度学习、因果推断或强化学习中的至少一个方向,有实际项目或研究经验;\n5、善于阅读文献、快速学习,具备优秀的分析解决问题能力与沟通协作能力。\n加分项:\n1、有大模型、推荐系统、计算广告、算法博弈论或激励设计相关研究与实践经验;\n2、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RecSys等国际顶级会议上有论文发表;\n3、有ACM-ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛获奖经历;\n4、有强化学习、生成式模型或因果推断方向的深入研究或开源项目贡献。",
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