主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "【快Star】AIOps自主进化研究员\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1020\n工作地点:杭州\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1、参与构建面向智能运维场景的下一代 Agent 系统,研究 Agent 在真实故障诊断闭环中的自主进化机制;\n2、设计 Agent 跨会话的长期记忆与高效检索架构,从历史故障复盘案例中自动萃取根因路径与决策模式,沉淀可复用的标准化经验资产;\n3、研究 Agent 在线增量学习范式,解决持续学习中的灾难性遗忘问题,让 Agent 越用越聪明;\n4、构建 Agent 经验质量的自我筛查与可信度评估机制,形成\"诊断—复盘—入库—增强\"的正向飞轮;\n5、设计 Agent 自主进化效果的多维评估体系,推动相关研究成果在生产环境落地并产出顶会论文。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,在大模型 / Agent / 深度学习 / AIOps方向顶会(如 ACL、EMNLP、NeurIPS、ASE、ICSE 等)有一作论文者优先;\n2、关注大模型与 Agent 前沿,对终身学习、记忆机制、Agentic Workflow 等方向有深入理解者优先,有开源 Agent 框架贡献经验者更佳;\n3、扎实的机器学习与深度学习基础,熟悉大模型、Agent、强化学习、知识图谱、检索增强等任一方向,并有相关研究或工程实践经验;\n4、熟练掌握一到多门编程语言(不限于 Python、Go、C++ 等),熟悉主流深度学习框架,具备良好的代码功底与工程落地能力;\n5、具有较强的学习能力、逻辑思维能力和解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。",
"requirements_text": "【快Star】AIOps自主进化研究员\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1020\n工作地点:杭州\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1、参与构建面向智能运维场景的下一代 Agent 系统,研究 Agent 在真实故障诊断闭环中的自主进化机制;\n2、设计 Agent 跨会话的长期记忆与高效检索架构,从历史故障复盘案例中自动萃取根因路径与决策模式,沉淀可复用的标准化经验资产;\n3、研究 Agent 在线增量学习范式,解决持续学习中的灾难性遗忘问题,让 Agent 越用越聪明;\n4、构建 Agent 经验质量的自我筛查与可信度评估机制,形成\"诊断—复盘—入库—增强\"的正向飞轮;\n5、设计 Agent 自主进化效果的多维评估体系,推动相关研究成果在生产环境落地并产出顶会论文。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,在大模型 / Agent / 深度学习 / AIOps方向顶会(如 ACL、EMNLP、NeurIPS、ASE、ICSE 等)有一作论文者优先;\n2、关注大模型与 Agent 前沿,对终身学习、记忆机制、Agentic Workflow 等方向有深入理解者优先,有开源 Agent 框架贡献经验者更佳;\n3、扎实的机器学习与深度学习基础,熟悉大模型、Agent、强化学习、知识图谱、检索增强等任一方向,并有相关研究或工程实践经验;\n4、熟练掌握一到多门编程语言(不限于 Python、Go、C++ 等),熟悉主流深度学习框架,具备良好的代码功底与工程落地能力;\n5、具有较强的学习能力、逻辑思维能力和解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
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"团队协作",
"沟通能力",
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"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历,在大模型 / Agent / 深度学习 / AIOps方向顶会(如 ACL、EMNLP、NeurIPS、ASE、ICSE 等)有一作论文者优先;2、关注大模型与 Agent 前沿,对终身学习、记忆机制、Agentic Workflow 等方向有深入理解者优先,有开源 Agent 框架贡献经验者更佳",
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