主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "【快Star】音视频体验优化算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化,包括视频转码策略(基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等)、传输和播放策略(自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等),为用户提供端到端的个性化播放体验,平衡清晰度、流畅度与成本;\n2、挖掘海量线上数据,通过机器学习、因果推断等方法建立主播、视频、用户粒度的画像模型,精细化控制算法策略,推动时长/营收等核心指标提升;\n3、与内外部团队合作,制定面向不同业务(主站/电商/商业化/海外等)的优化策略,主导算法设计、验证、工程落地、AB实验全流程,推动算法上线。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、通信、统计、数学、图像处理、多媒体等相关专业;\n2、具备较强策略抽象、数据分析和设计能力,能系统性地思考,制定解决方案,快速验证和优化上线;\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验:流媒体、图像压缩、CV/NLP、推荐/搜索/广告、机器学习、控制论;\n4、积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的团队合作精神、较强的沟通能力和学习能力。",
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"fulltext": "【快Star】音视频体验优化算法工程师\n【快Star】音视频体验优化算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化,包括视频转码策略(基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等)、传输和播放策略(自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等),为用户提供端到端的个性化播放体验,平衡清晰度、流畅度与成本;\n2、挖掘海量线上数据,通过机器学习、因果推断等方法建立主播、视频、用户粒度的画像模型,精细化控制算法策略,推动时长/营收等核心指标提升;\n3、与内外部团队合作,制定面向不同业务(主站/电商/商业化/海外等)的优化策略,主导算法设计、验证、工程落地、AB实验全流程,推动算法上线。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、通信、统计、数学、图像处理、多媒体等相关专业;\n2、具备较强策略抽象、数据分析和设计能力,能系统性地思考,制定解决方案,快速验证和优化上线;\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验:流媒体、图像压缩、CV/NLP、推荐/搜索/广告、机器学习、控制论;\n4、积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的团队合作精神、较强的沟通能力和学习能力。\n【快Star】音视频体验优化算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化,包括视频转码策略(基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等)、传输和播放策略(自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等),为用户提供端到端的个性化播放体验,平衡清晰度、流畅度与成本;\n2、挖掘海量线上数据,通过机器学习、因果推断等方法建立主播、视频、用户粒度的画像模型,精细化控制算法策略,推动时长/营收等核心指标提升;\n3、与内外部团队合作,制定面向不同业务(主站/电商/商业化/海外等)的优化策略,主导算法设计、验证、工程落地、AB实验全流程,推动算法上线。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、通信、统计、数学、图像处理、多媒体等相关专业;\n2、具备较强策略抽象、数据分析和设计能力,能系统性地思考,制定解决方案,快速验证和优化上线;\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验:流媒体、图像压缩、CV/NLP、推荐/搜索/广告、机器学习、控制论;\n4、积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的团队合作精神、较强的沟通能力和学习能力。\n【快Star】音视频体验优化算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化,包括视频转码策略(基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等)、传输和播放策略(自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等),为用户提供端到端的个性化播放体验,平衡清晰度、流畅度与成本;\n2、挖掘海量线上数据,通过机器学习、因果推断等方法建立主播、视频、用户粒度的画像模型,精细化控制算法策略,推动时长/营收等核心指标提升;\n3、与内外部团队合作,制定面向不同业务(主站/电商/商业化/海外等)的优化策略,主导算法设计、验证、工程落地、AB实验全流程,推动算法上线。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、通信、统计、数学、图像处理、多媒体等相关专业;\n2、具备较强策略抽象、数据分析和设计能力,能系统性地思考,制定解决方案,快速验证和优化上线;\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验:流媒体、图像压缩、CV/NLP、推荐/搜索/广告、机器学习、控制论;\n4、积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的团队合作精神、较强的沟通能力和学习能力。",
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