主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "【快Star】大模型高性能推理算子工程师-【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1013\n工作地点:北京 / 上海\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1、和领域内最顶尖的算法工程师合作,一起研发业内领先的大模型推理优化方案,优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型;\n2、调研大模型推理优化方向最新论文,方向包括但不限于低bit量化、通算融合、高性能sparse attention算子等。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能相关专业,熟悉Linux开发环境,熟练掌握 Python编程语言,熟悉常见算法与数据结构;\n2、熟练使用NSYS、NCU等性能分析工具,有使用vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、xDiT等开源框架经验;\n3、熟悉分布式推理场景下的各类通信机制,能够针对特定场景设计最优通信方案,了解 DeepEP、Triton-distributed 等开源通信方案原理;\n4、具有良好的团队合作精神和沟通能力,积极乐观、具备抗压能力、自驱能力;\n加分项:\n1、有Nvidia GPU ( Hopper、Blackwell )算子开发经验者优先;\n2、具备Cute、TileLang、Triton等DSL开发经验;\n3、具备低bit量化 kernel 开发经验;\n4、在 ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文。",
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