主分类:客户技术支持
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型技术服务专家 - 火山引擎",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能、软件工程、数字媒体等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、面向客户大模型业务场景提供技术保障,深度排查并解决API调用异常、性能与稳定性等问题;\n2、面向客户分析模型生成效果问题,包括文本模型、多模态模型、生图、生视频模型等;从Prompt、上下文、参考素材、参数配置、工具调用、结构化输出等维度提供可执行的优化建议;\n3、支持复杂Agent场景,包括Agent编排、Skill/Tool调用、记忆管理、Agent Loop、Multi-Agent/A2A协作,以及异常重试、FaLLBack等机制设计与排查;\n4、联动产品、研发、算法、SRE等团队定位和解决问题;在客户业务受影响时,完成问题止损、进展同步、风险管理和复盘,推动问题高效闭环;沉淀排障手册、效果优化指南和最佳实践,提升团队支持效率;\n5、基于大模型落地业务,提炼高频问题和具备工具化价值的场景,结合前沿模型应用框架,构建可复用的业务Skill、Agent及自动化工具。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、软件工程、数字媒体等相关专业本科及以上学历;具备AI应用、模型服务、技术支持、解决方案或企业项目交付经验者优先;\n2、熟练掌握Python或Golang,具备代码调试、日志分析和问题定位能力;\n3、熟悉大模型应用,具备Prompt优化、上下文管理、工具调用、结构化输出、效果评测、复杂负面案例分析或业务落地等任一方向经验者优先;\n4、熟悉Agent工程化,具备以下方向经验者优先:\n1)LangChain、LangGraph、MCP、A2A等框架;\n2)Agent编排、工具调用、动态加载Skills/Tools;\n3)长短期记忆、上下文压缩、共享记忆;\n4)Loop Agent、Multi-Agent、异常重试、FaLLBack、降级和人工接管;\n5、了解模型服务性能与稳定性问题,能参与排查超时、限流、流式中断、并发抖动、生成失败等问题;了解TTFT、端到端时延、吞吐、错误率等指标者优先;有模型网关、监控告警、压测、云原生或分布式系统经验者优先;\n6、具备良好的客户意识、沟通表达和跨团队协作能力;能够清晰同步进展、控制风险并推动问题解决;对AI前沿技术、Agent和视频创作方向保持持续学习热情;有影视、短剧或其他内容生产行业经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通表达",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具备AI应用、模型服务、技术支持、解决方案或企业项目交付经验者优先;3、熟悉大模型应用,具备Prompt优化、上下文管理、工具调用、结构化输出、效果评测、复杂负面案例分析或业务落地等任一方向经验者优先;4、熟悉Agent工程化,具备以下方向经验者优先:;了解TTFT、端到端时延、吞吐、错误率等指标者优先;有模型网关、监控告警、压测、云原生或分布式系统经验者优先;有影视、短剧或其他内容生产行业经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型技术服务专家 - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、面向客户大模型业务场景提供技术保障,深度排查并解决API调用异常、性能与稳定性等问题;\n2、面向客户分析模型生成效果问题,包括文本模型、多模态模型、生图、生视频模型等;从Prompt、上下文、参考素材、参数配置、工具调用、结构化输出等维度提供可执行的优化建议;\n3、支持复杂Agent场景,包括Agent编排、Skill/Tool调用、记忆管理、Agent Loop、Multi-Agent/A2A协作,以及异常重试、FaLLBack等机制设计与排查;\n4、联动产品、研发、算法、SRE等团队定位和解决问题;在客户业务受影响时,完成问题止损、进展同步、风险管理和复盘,推动问题高效闭环;沉淀排障手册、效果优化指南和最佳实践,提升团队支持效率;\n5、基于大模型落地业务,提炼高频问题和具备工具化价值的场景,结合前沿模型应用框架,构建可复用的业务Skill、Agent及自动化工具。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、软件工程、数字媒体等相关专业本科及以上学历;具备AI应用、模型服务、技术支持、解决方案或企业项目交付经验者优先;\n2、熟练掌握Python或Golang,具备代码调试、日志分析和问题定位能力;\n3、熟悉大模型应用,具备Prompt优化、上下文管理、工具调用、结构化输出、效果评测、复杂负面案例分析或业务落地等任一方向经验者优先;\n4、熟悉Agent工程化,具备以下方向经验者优先:\n1)LangChain、LangGraph、MCP、A2A等框架;\n2)Agent编排、工具调用、动态加载Skills/Tools;\n3)长短期记忆、上下文压缩、共享记忆;\n4)Loop Agent、Multi-Agent、异常重试、FaLLBack、降级和人工接管;\n5、了解模型服务性能与稳定性问题,能参与排查超时、限流、流式中断、并发抖动、生成失败等问题;了解TTFT、端到端时延、吞吐、错误率等指标者优先;有模型网关、监控告警、压测、云原生或分布式系统经验者优先;\n6、具备良好的客户意识、沟通表达和跨团队协作能力;能够清晰同步进展、控制风险并推动问题解决;对AI前沿技术、Agent和视频创作方向保持持续学习热情;有影视、短剧或其他内容生产行业经验者优先。\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、面向客户大模型业务场景提供技术保障,深度排查并解决API调用异常、性能与稳定性等问题;\n2、面向客户分析模型生成效果问题,包括文本模型、多模态模型、生图、生视频模型等;从Prompt、上下文、参考素材、参数配置、工具调用、结构化输出等维度提供可执行的优化建议;\n3、支持复杂Agent场景,包括Agent编排、Skill/Tool调用、记忆管理、Agent Loop、Multi-Agent/A2A协作,以及异常重试、FaLLBack等机制设计与排查;\n4、联动产品、研发、算法、SRE等团队定位和解决问题;在客户业务受影响时,完成问题止损、进展同步、风险管理和复盘,推动问题高效闭环;沉淀排障手册、效果优化指南和最佳实践,提升团队支持效率;\n5、基于大模型落地业务,提炼高频问题和具备工具化价值的场景,结合前沿模型应用框架,构建可复用的业务Skill、Agent及自动化工具。\n1、计算机、人工智能、软件工程、数字媒体等相关专业本科及以上学历;具备AI应用、模型服务、技术支持、解决方案或企业项目交付经验者优先;\n2、熟练掌握Python或Golang,具备代码调试、日志分析和问题定位能力;\n3、熟悉大模型应用,具备Prompt优化、上下文管理、工具调用、结构化输出、效果评测、复杂负面案例分析或业务落地等任一方向经验者优先;\n4、熟悉Agent工程化,具备以下方向经验者优先:\n1)LangChain、LangGraph、MCP、A2A等框架;\n2)Agent编排、工具调用、动态加载Skills/Tools;\n3)长短期记忆、上下文压缩、共享记忆;\n4)Loop Agent、Multi-Agent、异常重试、FaLLBack、降级和人工接管;\n5、了解模型服务性能与稳定性问题,能参与排查超时、限流、流式中断、并发抖动、生成失败等问题;了解TTFT、端到端时延、吞吐、错误率等指标者优先;有模型网关、监控告警、压测、云原生或分布式系统经验者优先;\n6、具备良好的客户意识、沟通表达和跨团队协作能力;能够清晰同步进展、控制风险并推动问题解决;对AI前沿技术、Agent和视频创作方向保持持续学习热情;有影视、短剧或其他内容生产行业经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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