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【快Star】生产推荐大模型算法工程师

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "【快Star】生产推荐大模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-26\n\n岗位职责\n1、参与快手亿级用户规模和千万级作者规模的短视频推荐,参与高潜作者/作品挖掘,优化互动率、时长、用户留存等核心指标,打造业界领先的内容分发系统;\n2、挖掘作者发文意图和敏感度,深入理解视频内容的消费价值、社交价值、不可替代供给价值,通过流量分布结构优化,模型和机制的持续迭代,提高双边匹配效率;\n3、负责深度学习模型、大模型的研发工作,包括但不限于:端到端生成式推荐(OneRec)架构优化、作者意图建模、多模态内容理解建模、多目标排序算法优化等;\n4、跟踪业界推荐系统前沿研究(生成式推荐、多模态大模型、强化学习等),将前沿技术落地到快手生产推荐场景中,保持技术领先性,鼓励科研精神以及论文、期刊、专利的发表。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;\n2、有较强的工程实现能力,熟悉常用的深度学习算法模型,大模型基本原理,以及SFT和强化学习等大模型后训练技术,熟悉常用的大模型训练和推理框架;\n3、善于利用前沿技术,结合深度业务理解,解决复杂的实际问题。\n加分项:\n1、有深度学习模型网络结构优化、大语言模型、多模态大模型的复杂项目落地经验;\n2、在CV、NLP、多模态、机器学习、LLM等相关领域有顶级国际会议论文发表;\n3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。",
        "requirements_text": "【快Star】生产推荐大模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1005\n工作地点:北京\n发布时间:2026-05-26\n\n岗位职责\n1、参与快手亿级用户规模和千万级作者规模的短视频推荐,参与高潜作者/作品挖掘,优化互动率、时长、用户留存等核心指标,打造业界领先的内容分发系统;\n2、挖掘作者发文意图和敏感度,深入理解视频内容的消费价值、社交价值、不可替代供给价值,通过流量分布结构优化,模型和机制的持续迭代,提高双边匹配效率;\n3、负责深度学习模型、大模型的研发工作,包括但不限于:端到端生成式推荐(OneRec)架构优化、作者意图建模、多模态内容理解建模、多目标排序算法优化等;\n4、跟踪业界推荐系统前沿研究(生成式推荐、多模态大模型、强化学习等),将前沿技术落地到快手生产推荐场景中,保持技术领先性,鼓励科研精神以及论文、期刊、专利的发表。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;\n2、有较强的工程实现能力,熟悉常用的深度学习算法模型,大模型基本原理,以及SFT和强化学习等大模型后训练技术,熟悉常用的大模型训练和推理框架;\n3、善于利用前沿技术,结合深度业务理解,解决复杂的实际问题。\n加分项:\n1、有深度学习模型网络结构优化、大语言模型、多模态大模型的复杂项目落地经验;\n2、在CV、NLP、多模态、机器学习、LLM等相关领域有顶级国际会议论文发表;\n3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。",
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            "机器学习",
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