主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【快Star】基础大模型推理引擎研发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J1013"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "【快Star】基础大模型推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-05-27\n\n岗位职责\n参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括：\n1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理;\n2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等;\n3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等。\n\n任职要求\n1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础；\n2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；\n3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先。",
"requirements_text": "【快Star】基础大模型推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-05-27\n\n岗位职责\n参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括：\n1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理;\n2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等;\n3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等。\n\n任职要求\n1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础；\n2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；\n3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先。",
"skills": [AI生成
"CUDA",
"性能优化",
"学习能力",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/12916?recruitSubProjectCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "12916",
"post_date": "2026-05-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/12916?recruitSubProjectCodes="
},
"fulltext": "【快Star】基础大模型推理引擎研发工程师\n【快Star】基础大模型推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-05-27\n\n岗位职责\n参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括：\n1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理;\n2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等;\n3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等。\n\n任职要求\n1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础；\n2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；\n3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先。\n【快Star】基础大模型推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-05-27\n\n岗位职责\n参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括：\n1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理;\n2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等;\n3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等。\n\n任职要求\n1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础；\n2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；\n3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先。\n【快Star】基础大模型推理引擎研发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1013\n工作地点：北京\n发布时间：2026-05-27\n\n岗位职责\n参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括：\n1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理;\n2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等;\n3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等。\n\n任职要求\n1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础；\n2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先；\n3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}