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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:12983

【留用实习】网络库SDK开发工程师

未披露 · 北京 / 深圳 · 快手科技

主分类:客户端研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "【留用实习】网络库SDK开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1016\n工作地点:北京 / 深圳\n发布时间:2026-06-15\n\n岗位职责\n流量架构技术部负责快手客户端网络基础设施的研发,支撑亿级DAU的网络请求与媒体下载。在这里,你将参与下一代移动网络架构的演进,面对复杂网络环境下的技术挑战,与优秀工程师一起打造行业领先的高性能网络引擎。\n1、跨平台网络库架构与开发:负责快手客户端网络库SDK(Android/iOS/HarmonyOS)的架构设计、核心模块开发与跨平台移植,统一抽象网络层接口,打造高性能、低功耗的网络引擎;\n2、智能网络优化:参与端侧智能网络库的研发,基于端上模型实时动态调整网络策略(超时、重试、拥塞控制等),结合QUIC/HTTP3协议优化与系统级性能调优,全面提升弱网环境下的传输成功率与用户体验;\n3、下载引擎与任务管理:参与下载器内核的架构演进,打通上下链路,实现下载任务全生命周期管理(调度/预加载/缓存/断点续传),优化多任务并发性能与资源占用;\n4、质量保障与运营:建立完善的网络监控与指标体系,主动发现并定位线上故障,持续优化SDK的稳定性、兼容性与安全性。\n\n任职要求\n1、计算机基础:本科及以上学历,计算机相关专业;扎实的数据结构与算法功底,深入理解操作系统原理;\n2、编程能力:精通C/C++,具备实际的跨平台开发经验;熟悉Java(Android)或Objective-C/Swift(iOS)者优先;\n3、网络基础:深入理解TCP/IP协议栈、HTTP/2、QUIC协议原理;熟悉移动网络特性及常见调优手段(连接复用、弱网优化、流量控制等);\n4、AI应用意识:对AI技术在网络领域的应用有基本认知,具备利用数据驱动和智能化手段优化网络性能的敏感度和学习意愿;\n5、工程能力:具备良好的架构设计意识和代码质量追求,熟悉多线程编程、网络IO与性能剖析工具,能够独立定位和解决疑难问题;\n6、综合素质:责任心强,具备良好的沟通协作能力和技术自驱力,能够快速学习并适应业务变化。\n加分项:\n1、阅读过Cronet、OkHttp等开源网络库源码,有网络层深度定制经验;\n2、有移动端下载引擎、边下边播、流媒体传输相关开发经验;\n3、熟悉JNI/NDK开发,具备Native层性能调优和问题诊断能力;\n4、有大型SDK项目的设计、落地与跨团队协作经验;\n5、端侧智能优化经验:有强化学习(RL)基础,或参与过端上模型实时决策类项目(如网络参数自适应调优、推荐系统实时排序、端侧推理优化等);\n6、有NOI/ACM等算法竞赛经历或技术社区贡献。",
        "requirements_text": "【留用实习】网络库SDK开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1016\n工作地点:北京 / 深圳\n发布时间:2026-06-15\n\n岗位职责\n流量架构技术部负责快手客户端网络基础设施的研发,支撑亿级DAU的网络请求与媒体下载。在这里,你将参与下一代移动网络架构的演进,面对复杂网络环境下的技术挑战,与优秀工程师一起打造行业领先的高性能网络引擎。\n1、跨平台网络库架构与开发:负责快手客户端网络库SDK(Android/iOS/HarmonyOS)的架构设计、核心模块开发与跨平台移植,统一抽象网络层接口,打造高性能、低功耗的网络引擎;\n2、智能网络优化:参与端侧智能网络库的研发,基于端上模型实时动态调整网络策略(超时、重试、拥塞控制等),结合QUIC/HTTP3协议优化与系统级性能调优,全面提升弱网环境下的传输成功率与用户体验;\n3、下载引擎与任务管理:参与下载器内核的架构演进,打通上下链路,实现下载任务全生命周期管理(调度/预加载/缓存/断点续传),优化多任务并发性能与资源占用;\n4、质量保障与运营:建立完善的网络监控与指标体系,主动发现并定位线上故障,持续优化SDK的稳定性、兼容性与安全性。\n\n任职要求\n1、计算机基础:本科及以上学历,计算机相关专业;扎实的数据结构与算法功底,深入理解操作系统原理;\n2、编程能力:精通C/C++,具备实际的跨平台开发经验;熟悉Java(Android)或Objective-C/Swift(iOS)者优先;\n3、网络基础:深入理解TCP/IP协议栈、HTTP/2、QUIC协议原理;熟悉移动网络特性及常见调优手段(连接复用、弱网优化、流量控制等);\n4、AI应用意识:对AI技术在网络领域的应用有基本认知,具备利用数据驱动和智能化手段优化网络性能的敏感度和学习意愿;\n5、工程能力:具备良好的架构设计意识和代码质量追求,熟悉多线程编程、网络IO与性能剖析工具,能够独立定位和解决疑难问题;\n6、综合素质:责任心强,具备良好的沟通协作能力和技术自驱力,能够快速学习并适应业务变化。\n加分项:\n1、阅读过Cronet、OkHttp等开源网络库源码,有网络层深度定制经验;\n2、有移动端下载引擎、边下边播、流媒体传输相关开发经验;\n3、熟悉JNI/NDK开发,具备Native层性能调优和问题诊断能力;\n4、有大型SDK项目的设计、落地与跨团队协作经验;\n5、端侧智能优化经验:有强化学习(RL)基础,或参与过端上模型实时决策类项目(如网络参数自适应调优、推荐系统实时排序、端侧推理优化等);\n6、有NOI/ACM等算法竞赛经历或技术社区贡献。",
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