{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J1020"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上优先",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1020\n工作地点：北京\n发布时间：2026-07-02\n\n岗位职责\n在大型互联网企业真实攻防战场上，安全已不再是\"人海 + 规则\"能撑住的游戏。我们正在组建一支以 AI 为第一生产力的安全攻防团队，目标是构建一套能够自主思考、自主决策、自主行动的 Agentic AI 系统，把红蓝对抗、漏洞挖掘与应急响应推向新的能力上限。我们要找的不是\"会调 API 的工程师\"，而是能把基础大模型从\"通用助手\"调教成\"顶级安全专家\"的人。\n你将参与的事情包括：\n1. 基础大模型的安全领域增强：探索面向漏洞理解、漏洞利用链推理、代码审计、流量与日志语义解析的指令微调、SFT、RLHF、RLEF等技术路线；解决安全语料稀缺、长上下文代码推理、跨模态（代码 / 流量 / 二进制 / 日志）对齐等核心难题。\n2. Agentic AI 系统的设计与落地：从零参与构建面向企业级攻防场景的多 Agent 协作框架，实现 漏洞挖掘 → 漏洞修复 → 攻击检测 → 事件研判 → 事件响应 的端到端闭环；包括规划与反思机制、工具使用、长程记忆、自博弈与红蓝对抗训练环境。\n3. 高质量评测体系建设：定义并落地基础大模型 + Agent 双层评测基准，覆盖 CTF、真实 CVE 复现、漏洞挖掘、复杂入侵链研判等场景；让\"能力提升\"可度量、可复现、可对比业界 SOTA。\n4. 从研究到生产的闭环：你的代码不会停留在论文里——它会直接跑在快手服务数亿用户的复杂业务体系一线，对抗真实攻击者。\n\n任职要求\n1. 2027届毕业生，计算机、网络空间安全、人工智能、密码学、数学等相关专业，硕士及以上优先；\n2. 在 AI/大模型 与 安全 中至少一个方向具备扎实功底，并对另一方向有强烈兴趣和学习意愿；\n3. 熟练掌握Python/Go/C/C++中至少一门，具备一定的安全或AI工具开发经验。\n4. 在AI、安全等方向有顶会论文，开源代表作，或者 参与过知名CTF竞赛并取得优秀成绩\n加分项：\n1. 在 AI/大模型 与 安全 交叉方向有论文、开源项目或竞赛成绩；\n2. 深度参与过知名AI安全类开源项目的源码级研究；\n3. 有知名大厂或机构的实习经验者\n4. GitHub / 个人博客 / 技术分享能体现长期、有品味的技术轨迹。",
        "requirements_text": "【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1020\n工作地点：北京\n发布时间：2026-07-02\n\n岗位职责\n在大型互联网企业真实攻防战场上，安全已不再是\"人海 + 规则\"能撑住的游戏。我们正在组建一支以 AI 为第一生产力的安全攻防团队，目标是构建一套能够自主思考、自主决策、自主行动的 Agentic AI 系统，把红蓝对抗、漏洞挖掘与应急响应推向新的能力上限。我们要找的不是\"会调 API 的工程师\"，而是能把基础大模型从\"通用助手\"调教成\"顶级安全专家\"的人。\n你将参与的事情包括：\n1. 基础大模型的安全领域增强：探索面向漏洞理解、漏洞利用链推理、代码审计、流量与日志语义解析的指令微调、SFT、RLHF、RLEF等技术路线；解决安全语料稀缺、长上下文代码推理、跨模态（代码 / 流量 / 二进制 / 日志）对齐等核心难题。\n2. Agentic AI 系统的设计与落地：从零参与构建面向企业级攻防场景的多 Agent 协作框架，实现 漏洞挖掘 → 漏洞修复 → 攻击检测 → 事件研判 → 事件响应 的端到端闭环；包括规划与反思机制、工具使用、长程记忆、自博弈与红蓝对抗训练环境。\n3. 高质量评测体系建设：定义并落地基础大模型 + Agent 双层评测基准，覆盖 CTF、真实 CVE 复现、漏洞挖掘、复杂入侵链研判等场景；让\"能力提升\"可度量、可复现、可对比业界 SOTA。\n4. 从研究到生产的闭环：你的代码不会停留在论文里——它会直接跑在快手服务数亿用户的复杂业务体系一线，对抗真实攻击者。\n\n任职要求\n1. 2027届毕业生，计算机、网络空间安全、人工智能、密码学、数学等相关专业，硕士及以上优先；\n2. 在 AI/大模型 与 安全 中至少一个方向具备扎实功底，并对另一方向有强烈兴趣和学习意愿；\n3. 熟练掌握Python/Go/C/C++中至少一门，具备一定的安全或AI工具开发经验。\n4. 在AI、安全等方向有顶会论文，开源代表作，或者 参与过知名CTF竞赛并取得优秀成绩\n加分项：\n1. 在 AI/大模型 与 安全 交叉方向有论文、开源项目或竞赛成绩；\n2. 深度参与过知名AI安全类开源项目的源码级研究；\n3. 有知名大厂或机构的实习经验者\n4. GitHub / 个人博客 / 技术分享能体现长期、有品味的技术轨迹。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "审计",
            "招聘",
            "Go",
            "大语言模型",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 2027届毕业生，计算机、网络空间安全、人工智能、密码学、数学等相关专业，硕士及以上优先；加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/12999?recruitSubProjectCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "12999",
        "post_date": "2026-07-02",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/12999?recruitSubProjectCodes="
    },
    "fulltext": "【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向\n【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1020\n工作地点：北京\n发布时间：2026-07-02\n\n岗位职责\n在大型互联网企业真实攻防战场上，安全已不再是\"人海 + 规则\"能撑住的游戏。我们正在组建一支以 AI 为第一生产力的安全攻防团队，目标是构建一套能够自主思考、自主决策、自主行动的 Agentic AI 系统，把红蓝对抗、漏洞挖掘与应急响应推向新的能力上限。我们要找的不是\"会调 API 的工程师\"，而是能把基础大模型从\"通用助手\"调教成\"顶级安全专家\"的人。\n你将参与的事情包括：\n1. 基础大模型的安全领域增强：探索面向漏洞理解、漏洞利用链推理、代码审计、流量与日志语义解析的指令微调、SFT、RLHF、RLEF等技术路线；解决安全语料稀缺、长上下文代码推理、跨模态（代码 / 流量 / 二进制 / 日志）对齐等核心难题。\n2. Agentic AI 系统的设计与落地：从零参与构建面向企业级攻防场景的多 Agent 协作框架，实现 漏洞挖掘 → 漏洞修复 → 攻击检测 → 事件研判 → 事件响应 的端到端闭环；包括规划与反思机制、工具使用、长程记忆、自博弈与红蓝对抗训练环境。\n3. 高质量评测体系建设：定义并落地基础大模型 + Agent 双层评测基准，覆盖 CTF、真实 CVE 复现、漏洞挖掘、复杂入侵链研判等场景；让\"能力提升\"可度量、可复现、可对比业界 SOTA。\n4. 从研究到生产的闭环：你的代码不会停留在论文里——它会直接跑在快手服务数亿用户的复杂业务体系一线，对抗真实攻击者。\n\n任职要求\n1. 2027届毕业生，计算机、网络空间安全、人工智能、密码学、数学等相关专业，硕士及以上优先；\n2. 在 AI/大模型 与 安全 中至少一个方向具备扎实功底，并对另一方向有强烈兴趣和学习意愿；\n3. 熟练掌握Python/Go/C/C++中至少一门，具备一定的安全或AI工具开发经验。\n4. 在AI、安全等方向有顶会论文，开源代表作，或者 参与过知名CTF竞赛并取得优秀成绩\n加分项：\n1. 在 AI/大模型 与 安全 交叉方向有论文、开源项目或竞赛成绩；\n2. 深度参与过知名AI安全类开源项目的源码级研究；\n3. 有知名大厂或机构的实习经验者\n4. GitHub / 个人博客 / 技术分享能体现长期、有品味的技术轨迹。\n【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1020\n工作地点：北京\n发布时间：2026-07-02\n\n岗位职责\n在大型互联网企业真实攻防战场上，安全已不再是\"人海 + 规则\"能撑住的游戏。我们正在组建一支以 AI 为第一生产力的安全攻防团队，目标是构建一套能够自主思考、自主决策、自主行动的 Agentic AI 系统，把红蓝对抗、漏洞挖掘与应急响应推向新的能力上限。我们要找的不是\"会调 API 的工程师\"，而是能把基础大模型从\"通用助手\"调教成\"顶级安全专家\"的人。\n你将参与的事情包括：\n1. 基础大模型的安全领域增强：探索面向漏洞理解、漏洞利用链推理、代码审计、流量与日志语义解析的指令微调、SFT、RLHF、RLEF等技术路线；解决安全语料稀缺、长上下文代码推理、跨模态（代码 / 流量 / 二进制 / 日志）对齐等核心难题。\n2. Agentic AI 系统的设计与落地：从零参与构建面向企业级攻防场景的多 Agent 协作框架，实现 漏洞挖掘 → 漏洞修复 → 攻击检测 → 事件研判 → 事件响应 的端到端闭环；包括规划与反思机制、工具使用、长程记忆、自博弈与红蓝对抗训练环境。\n3. 高质量评测体系建设：定义并落地基础大模型 + Agent 双层评测基准，覆盖 CTF、真实 CVE 复现、漏洞挖掘、复杂入侵链研判等场景；让\"能力提升\"可度量、可复现、可对比业界 SOTA。\n4. 从研究到生产的闭环：你的代码不会停留在论文里——它会直接跑在快手服务数亿用户的复杂业务体系一线，对抗真实攻击者。\n\n任职要求\n1. 2027届毕业生，计算机、网络空间安全、人工智能、密码学、数学等相关专业，硕士及以上优先；\n2. 在 AI/大模型 与 安全 中至少一个方向具备扎实功底，并对另一方向有强烈兴趣和学习意愿；\n3. 熟练掌握Python/Go/C/C++中至少一门，具备一定的安全或AI工具开发经验。\n4. 在AI、安全等方向有顶会论文，开源代表作，或者 参与过知名CTF竞赛并取得优秀成绩\n加分项：\n1. 在 AI/大模型 与 安全 交叉方向有论文、开源项目或竞赛成绩；\n2. 深度参与过知名AI安全类开源项目的源码级研究；\n3. 有知名大厂或机构的实习经验者\n4. GitHub / 个人博客 / 技术分享能体现长期、有品味的技术轨迹。\n【快Star】安全工程师-安全攻防Agentic AI方向\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1020\n工作地点：北京\n发布时间：2026-07-02\n\n岗位职责\n在大型互联网企业真实攻防战场上，安全已不再是\"人海 + 规则\"能撑住的游戏。我们正在组建一支以 AI 为第一生产力的安全攻防团队，目标是构建一套能够自主思考、自主决策、自主行动的 Agentic AI 系统，把红蓝对抗、漏洞挖掘与应急响应推向新的能力上限。我们要找的不是\"会调 API 的工程师\"，而是能把基础大模型从\"通用助手\"调教成\"顶级安全专家\"的人。\n你将参与的事情包括：\n1. 基础大模型的安全领域增强：探索面向漏洞理解、漏洞利用链推理、代码审计、流量与日志语义解析的指令微调、SFT、RLHF、RLEF等技术路线；解决安全语料稀缺、长上下文代码推理、跨模态（代码 / 流量 / 二进制 / 日志）对齐等核心难题。\n2. Agentic AI 系统的设计与落地：从零参与构建面向企业级攻防场景的多 Agent 协作框架，实现 漏洞挖掘 → 漏洞修复 → 攻击检测 → 事件研判 → 事件响应 的端到端闭环；包括规划与反思机制、工具使用、长程记忆、自博弈与红蓝对抗训练环境。\n3. 高质量评测体系建设：定义并落地基础大模型 + Agent 双层评测基准，覆盖 CTF、真实 CVE 复现、漏洞挖掘、复杂入侵链研判等场景；让\"能力提升\"可度量、可复现、可对比业界 SOTA。\n4. 从研究到生产的闭环：你的代码不会停留在论文里——它会直接跑在快手服务数亿用户的复杂业务体系一线，对抗真实攻击者。\n\n任职要求\n1. 2027届毕业生，计算机、网络空间安全、人工智能、密码学、数学等相关专业，硕士及以上优先；\n2. 在 AI/大模型 与 安全 中至少一个方向具备扎实功底，并对另一方向有强烈兴趣和学习意愿；\n3. 熟练掌握Python/Go/C/C++中至少一门，具备一定的安全或AI工具开发经验。\n4. 在AI、安全等方向有顶会论文，开源代表作，或者 参与过知名CTF竞赛并取得优秀成绩\n加分项：\n1. 在 AI/大模型 与 安全 交叉方向有论文、开源项目或竞赛成绩；\n2. 深度参与过知名AI安全类开源项目的源码级研究；\n3. 有知名大厂或机构的实习经验者\n4. GitHub / 个人博客 / 技术分享能体现长期、有品味的技术轨迹。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T023",
        "std_aux_codes": [
            "T009",
            "T015"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}