主分类：AI模型评测工程
辅助：软件测试与质量工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI测试开发工程师",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "AI测试开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1017\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、熟悉服务端、移动端、Web 中至少一端的测试方法，具备跨端测试意识，能在指导下参与跨端需求测试；\n2、熟练应用 AI Coding 工具，参与测试 Agent 开发、Agent 评测体系建设，完成 Prompt 迭代、测试任务编排；\n3、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率，在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动及时合理地解决问题；\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践，并在工作中落地创新，结合 AI 技术在业务质量效率中创新应用，提升质量效能的建设。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、人工智能、信息安全等相关专业，本科及以上学历；\n2、熟练使用 C++/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell 中至少一种，熟悉常见 Agent 框架/ Prompt 优化流程，有实际落地经验者优先；\n3、具备扎实的计算机基础以及广阔的技术视野，对前沿技术和方法有极强的探索欲；\n4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力，思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强，能承受一定工作压力；\n5、人工智能相关专业在校生，具备图像处理或 NLP 基础知识者优先。\n加分项\n1、熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流 RAG 框架，了解其对应的测试方法论，并有相关测试实践或效果评测经验；\n2、有利用大模型辅助测试的实践经验，如基于 LLM 自动生成测试用例、辅助接口测试，或参与过 Agent 能力评测等。",
"requirements_text": "AI测试开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1017\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、熟悉服务端、移动端、Web 中至少一端的测试方法，具备跨端测试意识，能在指导下参与跨端需求测试；\n2、熟练应用 AI Coding 工具，参与测试 Agent 开发、Agent 评测体系建设，完成 Prompt 迭代、测试任务编排；\n3、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率，在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动及时合理地解决问题；\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践，并在工作中落地创新，结合 AI 技术在业务质量效率中创新应用，提升质量效能的建设。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、人工智能、信息安全等相关专业，本科及以上学历；\n2、熟练使用 C++/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell 中至少一种，熟悉常见 Agent 框架/ Prompt 优化流程，有实际落地经验者优先；\n3、具备扎实的计算机基础以及广阔的技术视野，对前沿技术和方法有极强的探索欲；\n4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力，思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强，能承受一定工作压力；\n5、人工智能相关专业在校生，具备图像处理或 NLP 基础知识者优先。\n加分项\n1、熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流 RAG 框架，了解其对应的测试方法论，并有相关测试实践或效果评测经验；\n2、有利用大模型辅助测试的实践经验，如基于 LLM 自动生成测试用例、辅助接口测试，或参与过 Agent 能力评测等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
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"自然语言处理",
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"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
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"招聘",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "2、熟练使用 C++/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell 中至少一种，熟悉常见 Agent 框架/ Prompt 优化流程，有实际落地经验者优先；5、人工智能相关专业在校生，具备图像处理或 NLP 基础知识者优先；加分项",
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