主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发、自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能审核算法工程师-国际电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法和业务产运配合，对字节旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理。既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，最大程度优化平台治理的效果，同时提升治理的效率。\n\n1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升商家/商品/视频/直播/IPR准入召回等各个业务场景的人审提效和用户体验，建立「知道拒绝并且知道为何拒绝」的业内最先进的智能审核系统；\n2、负责NLP/CV/多模态等内容理解工作的探索，建立热力图模型、关键帧抽取模型、文本违规高亮模型等，助力于快速审核违规素材；\n3、负责优化政策推荐模型，在保证准召的前提下，助力审核人员快速标注违规政策；\n4、负责强化学习和运筹算法在智能派单和智能排班等方面的的探索；\n5、探索多模态模型在智能审核方面的应用。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、具备扎实的代码功底，具备linux环境研发能力，精通Python、CGo或C++之一；\n3、具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验；\n4、熟悉NLP、CV、多模态、搜索算法中的1-2个领域，熟悉Tensorflow/Pytorch等开发框架；\n5、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；\n6、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力；\n7、有内容安全或者运筹推荐等经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"搜索算法",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "7、有内容安全或者运筹推荐等经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7372096497981016370/detail"
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"fulltext": "智能审核算法工程师-国际电商\n职位描述\n团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法和业务产运配合，对字节旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理。既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，最大程度优化平台治理的效果，同时提升治理的效率。\n\n1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升商家/商品/视频/直播/IPR准入召回等各个业务场景的人审提效和用户体验，建立「知道拒绝并且知道为何拒绝」的业内最先进的智能审核系统；\n2、负责NLP/CV/多模态等内容理解工作的探索，建立热力图模型、关键帧抽取模型、文本违规高亮模型等，助力于快速审核违规素材；\n3、负责优化政策推荐模型，在保证准召的前提下，助力审核人员快速标注违规政策；\n4、负责强化学习和运筹算法在智能派单和智能排班等方面的的探索；\n5、探索多模态模型在智能审核方面的应用。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、具备扎实的代码功底，具备linux环境研发能力，精通Python、CGo或C++之一；\n3、具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验；\n4、熟悉NLP、CV、多模态、搜索算法中的1-2个领域，熟悉Tensorflow/Pytorch等开发框架；\n5、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；\n6、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力；\n7、有内容安全或者运筹推荐等经验者优先。\n团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法和业务产运配合，对字节旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理。既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，最大程度优化平台治理的效果，同时提升治理的效率。\n\n1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升商家/商品/视频/直播/IPR准入召回等各个业务场景的人审提效和用户体验，建立「知道拒绝并且知道为何拒绝」的业内最先进的智能审核系统；\n2、负责NLP/CV/多模态等内容理解工作的探索，建立热力图模型、关键帧抽取模型、文本违规高亮模型等，助力于快速审核违规素材；\n3、负责优化政策推荐模型，在保证准召的前提下，助力审核人员快速标注违规政策；\n4、负责强化学习和运筹算法在智能派单和智能排班等方面的的探索；\n5、探索多模态模型在智能审核方面的应用。\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、具备扎实的代码功底，具备linux环境研发能力，精通Python、CGo或C++之一；\n3、具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验；\n4、熟悉NLP、CV、多模态、搜索算法中的1-2个领域，熟悉Tensorflow/Pytorch等开发框架；\n5、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；\n6、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力；\n7、有内容安全或者运筹推荐等经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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