主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型 AI Agent 开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J1014"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "大模型 AI Agent 开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1014\n工作地点：北京 / 杭州\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块；\n2、参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景；\n3、参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI 系统的线上可用性；\n4、跟踪并验证前沿 Agent / AI Infra 技术演进，推动从技术探索到业务落地的闭环。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的计算机基础知识以及 Java 或 Python 编程功底；\n2、对大模型、Agent、RAG 等方向有较强兴趣，理解 LLM 的基本原理、上下文机制、Prompt 作用方式及常见能力边界；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神。\n加分项\n1、有 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架实战经验；\n2、理解 ReAct、CoT、ToT、Reflection、Multi-Agent 等常见 Agent 推理与协作模式；\n3、有 RAG 系统开发经验，熟悉向量检索、重排序、Hybrid Search、知识库构建等能力；\n4、熟悉 Docker、Kubernetes、服务化开发或 AI 系统部署运维，对 Infra / 平台方向有兴趣；\n5、有 OpenClaw、OpenManus、AutoGPT、Dify、Coze、Flowise 等智能体系统的使用或改造经验；\n6、有个人项目、技术博客或开源贡献经历，有 GitHub / Demo / 作品集可展示者优先。",
"requirements_text": "大模型 AI Agent 开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1014\n工作地点：北京 / 杭州\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块；\n2、参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景；\n3、参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI 系统的线上可用性；\n4、跟踪并验证前沿 Agent / AI Infra 技术演进，推动从技术探索到业务落地的闭环。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的计算机基础知识以及 Java 或 Python 编程功底；\n2、对大模型、Agent、RAG 等方向有较强兴趣，理解 LLM 的基本原理、上下文机制、Prompt 作用方式及常见能力边界；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神。\n加分项\n1、有 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架实战经验；\n2、理解 ReAct、CoT、ToT、Reflection、Multi-Agent 等常见 Agent 推理与协作模式；\n3、有 RAG 系统开发经验，熟悉向量检索、重排序、Hybrid Search、知识库构建等能力；\n4、熟悉 Docker、Kubernetes、服务化开发或 AI 系统部署运维，对 Infra / 平台方向有兴趣；\n5、有 OpenClaw、OpenManus、AutoGPT、Dify、Coze、Flowise 等智能体系统的使用或改造经验；\n6、有个人项目、技术博客或开源贡献经历，有 GitHub / Demo / 作品集可展示者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Docker",
"Kubernetes",
"React",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"招聘",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "加分项；6、有个人项目、技术博客或开源贡献经历，有 GitHub / Demo / 作品集可展示者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/13091?recruitSubProjectCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "13091",
"post_date": "2026-08-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/13091?recruitSubProjectCodes="
},
"fulltext": "大模型 AI Agent 开发工程师\n大模型 AI Agent 开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1014\n工作地点：北京 / 杭州\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块；\n2、参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景；\n3、参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI 系统的线上可用性；\n4、跟踪并验证前沿 Agent / AI Infra 技术演进，推动从技术探索到业务落地的闭环。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的计算机基础知识以及 Java 或 Python 编程功底；\n2、对大模型、Agent、RAG 等方向有较强兴趣，理解 LLM 的基本原理、上下文机制、Prompt 作用方式及常见能力边界；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神。\n加分项\n1、有 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架实战经验；\n2、理解 ReAct、CoT、ToT、Reflection、Multi-Agent 等常见 Agent 推理与协作模式；\n3、有 RAG 系统开发经验，熟悉向量检索、重排序、Hybrid Search、知识库构建等能力；\n4、熟悉 Docker、Kubernetes、服务化开发或 AI 系统部署运维，对 Infra / 平台方向有兴趣；\n5、有 OpenClaw、OpenManus、AutoGPT、Dify、Coze、Flowise 等智能体系统的使用或改造经验；\n6、有个人项目、技术博客或开源贡献经历，有 GitHub / Demo / 作品集可展示者优先。\n大模型 AI Agent 开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1014\n工作地点：北京 / 杭州\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块；\n2、参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景；\n3、参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI 系统的线上可用性；\n4、跟踪并验证前沿 Agent / AI Infra 技术演进，推动从技术探索到业务落地的闭环。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的计算机基础知识以及 Java 或 Python 编程功底；\n2、对大模型、Agent、RAG 等方向有较强兴趣，理解 LLM 的基本原理、上下文机制、Prompt 作用方式及常见能力边界；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神。\n加分项\n1、有 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架实战经验；\n2、理解 ReAct、CoT、ToT、Reflection、Multi-Agent 等常见 Agent 推理与协作模式；\n3、有 RAG 系统开发经验，熟悉向量检索、重排序、Hybrid Search、知识库构建等能力；\n4、熟悉 Docker、Kubernetes、服务化开发或 AI 系统部署运维，对 Infra / 平台方向有兴趣；\n5、有 OpenClaw、OpenManus、AutoGPT、Dify、Coze、Flowise 等智能体系统的使用或改造经验；\n6、有个人项目、技术博客或开源贡献经历，有 GitHub / Demo / 作品集可展示者优先。\n大模型 AI Agent 开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1014\n工作地点：北京 / 杭州\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块；\n2、参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景；\n3、参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI 系统的线上可用性；\n4、跟踪并验证前沿 Agent / AI Infra 技术演进，推动从技术探索到业务落地的闭环。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的计算机基础知识以及 Java 或 Python 编程功底；\n2、对大模型、Agent、RAG 等方向有较强兴趣，理解 LLM 的基本原理、上下文机制、Prompt 作用方式及常见能力边界；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神。\n加分项\n1、有 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架实战经验；\n2、理解 ReAct、CoT、ToT、Reflection、Multi-Agent 等常见 Agent 推理与协作模式；\n3、有 RAG 系统开发经验，熟悉向量检索、重排序、Hybrid Search、知识库构建等能力；\n4、熟悉 Docker、Kubernetes、服务化开发或 AI 系统部署运维，对 Infra / 平台方向有兴趣；\n5、有 OpenClaw、OpenManus、AutoGPT、Dify、Coze、Flowise 等智能体系统的使用或改造经验；\n6、有个人项目、技术博客或开源贡献经历，有 GitHub / Demo / 作品集可展示者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}