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        "degree": "本科及以上学历",
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        "responsibilities": "风险策略工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1002\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、通过大数据分析与机器学习建模，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征，建立业务场景中各主体的风险画像和风险分层模型，从数据角度识别平台风险；\n2、探索大语言模型、多模态模型、图神经网络等 AI 技术在风控场景的应用，提升文本、图像、视频等内容风险以及团伙作弊、账号异常等复杂风险的识别效果；\n3、参与 AI 辅助的策略生产与运营链路建设，用模型和自动化手段提升策略挖掘、样本标注、效果归因的效率；\n4、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展与风险防控，制定合适的风险策略，为业务健康发展提供风控保障。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业；\n2、熟悉 Python 语言，具备扎实的机器学习基础和良好的算法能力，熟悉常用建模方法与评估指标；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；了解大语言模型、图神经网络等方向者优先；\n4、有风控、反作弊、内容安全、异常检测相关的项目或实习经历者优先；\n5、有大模型应用实践经历，如 Prompt 工程、模型微调、RAG、Agent 开发等者优先；\n6、具有良好的学习能力、数据敏感度和团队合作精神。",
        "requirements_text": "风险策略工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1002\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、通过大数据分析与机器学习建模，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征，建立业务场景中各主体的风险画像和风险分层模型，从数据角度识别平台风险；\n2、探索大语言模型、多模态模型、图神经网络等 AI 技术在风控场景的应用，提升文本、图像、视频等内容风险以及团伙作弊、账号异常等复杂风险的识别效果；\n3、参与 AI 辅助的策略生产与运营链路建设，用模型和自动化手段提升策略挖掘、样本标注、效果归因的效率；\n4、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展与风险防控，制定合适的风险策略，为业务健康发展提供风控保障。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业；\n2、熟悉 Python 语言，具备扎实的机器学习基础和良好的算法能力，熟悉常用建模方法与评估指标；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；了解大语言模型、图神经网络等方向者优先；\n4、有风控、反作弊、内容安全、异常检测相关的项目或实习经历者优先；\n5、有大模型应用实践经历，如 Prompt 工程、模型微调、RAG、Agent 开发等者优先；\n6、具有良好的学习能力、数据敏感度和团队合作精神。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        ],
        "preferred_qualifications": "了解大语言模型、图神经网络等方向者优先；4、有风控、反作弊、内容安全、异常检测相关的项目或实习经历者优先；5、有大模型应用实践经历，如 Prompt 工程、模型微调、RAG、Agent 开发等者优先",
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    "fulltext": "风险策略工程师\n风险策略工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1002\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、通过大数据分析与机器学习建模，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征，建立业务场景中各主体的风险画像和风险分层模型，从数据角度识别平台风险；\n2、探索大语言模型、多模态模型、图神经网络等 AI 技术在风控场景的应用，提升文本、图像、视频等内容风险以及团伙作弊、账号异常等复杂风险的识别效果；\n3、参与 AI 辅助的策略生产与运营链路建设，用模型和自动化手段提升策略挖掘、样本标注、效果归因的效率；\n4、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展与风险防控，制定合适的风险策略，为业务健康发展提供风控保障。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业；\n2、熟悉 Python 语言，具备扎实的机器学习基础和良好的算法能力，熟悉常用建模方法与评估指标；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；了解大语言模型、图神经网络等方向者优先；\n4、有风控、反作弊、内容安全、异常检测相关的项目或实习经历者优先；\n5、有大模型应用实践经历，如 Prompt 工程、模型微调、RAG、Agent 开发等者优先；\n6、具有良好的学习能力、数据敏感度和团队合作精神。\n风险策略工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1002\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、通过大数据分析与机器学习建模，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征，建立业务场景中各主体的风险画像和风险分层模型，从数据角度识别平台风险；\n2、探索大语言模型、多模态模型、图神经网络等 AI 技术在风控场景的应用，提升文本、图像、视频等内容风险以及团伙作弊、账号异常等复杂风险的识别效果；\n3、参与 AI 辅助的策略生产与运营链路建设，用模型和自动化手段提升策略挖掘、样本标注、效果归因的效率；\n4、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展与风险防控，制定合适的风险策略，为业务健康发展提供风控保障。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业；\n2、熟悉 Python 语言，具备扎实的机器学习基础和良好的算法能力，熟悉常用建模方法与评估指标；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；了解大语言模型、图神经网络等方向者优先；\n4、有风控、反作弊、内容安全、异常检测相关的项目或实习经历者优先；\n5、有大模型应用实践经历，如 Prompt 工程、模型微调、RAG、Agent 开发等者优先；\n6、具有良好的学习能力、数据敏感度和团队合作精神。\n风险策略工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1002\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、通过大数据分析与机器学习建模，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征，建立业务场景中各主体的风险画像和风险分层模型，从数据角度识别平台风险；\n2、探索大语言模型、多模态模型、图神经网络等 AI 技术在风控场景的应用，提升文本、图像、视频等内容风险以及团伙作弊、账号异常等复杂风险的识别效果；\n3、参与 AI 辅助的策略生产与运营链路建设，用模型和自动化手段提升策略挖掘、样本标注、效果归因的效率；\n4、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展与风险防控，制定合适的风险策略，为业务健康发展提供风控保障。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业；\n2、熟悉 Python 语言，具备扎实的机器学习基础和良好的算法能力，熟悉常用建模方法与评估指标；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；了解大语言模型、图神经网络等方向者优先；\n4、有风控、反作弊、内容安全、异常检测相关的项目或实习经历者优先；\n5、有大模型应用实践经历，如 Prompt 工程、模型微调、RAG、Agent 开发等者优先；\n6、具有良好的学习能力、数据敏感度和团队合作精神。",
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