{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "广告算法工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J1006"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "广告算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；\n2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；\n3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；\n5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；\n3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；\n4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；\n5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。",
        "requirements_text": "广告算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；\n2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；\n3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；\n5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；\n3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；\n4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；\n5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "数据挖掘",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/13125?recruitSubProjectCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "13125",
        "post_date": "2026-08-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/13125?recruitSubProjectCodes="
    },
    "fulltext": "广告算法工程师\n广告算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；\n2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；\n3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；\n5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；\n3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；\n4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；\n5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。\n广告算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；\n2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；\n3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；\n5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；\n3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；\n4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；\n5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。\n广告算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1006\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；\n2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；\n3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；\n5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；\n3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；\n4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；\n5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}