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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:13135

音视频大模型评测工程师

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "音视频大模型评测工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-09\n\n岗位职责\n1、参与视频处理、音频处理等场景下的大模型评测体系建设(包含评测方法和评测指标),支持模型迭代和优化,形成从评测到优化的完整闭环;\n2、迭代模型评测测试集与Benchmark,利用评测数据驱动算法迭代,提升模型评测效率,更主动牵引模型优化;\n3、参与音视频质量评估模型的训练、优化及自动化评估方案的落地,推动评测结果在实际业务中的应用;\n4、分析评测结果,挖掘模型潜在瓶颈并提出改进建议,持续提升模型质量与用户体验;\n5、与音视频算法模型团队合作,不断改进模型效果、性能、稳定性。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业优先,有测试开发或AI方向经验;\n2、熟练使用 Python 和 JavaScript,有扎实的工程能力和编程经验,能够自主分析和解决技术问题;熟悉常见深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow);\n3、熟悉LLM及MLLM基本原理,具备音视频领域基础知识,具备良好的数据化思维;\n4、掌握深度学习或机械学习相关基础理论,有模型训练经验,熟悉模型验证及评估方法;\n5、具备良好的沟通协调能力、团队合作精神以及较强的问题分析解决能力;\n加分项:\n1、有音视频编解码、质量评估、内容理解等相关领域的研究或项目经验;\n2、有大模型评测框架搭建或优化经验,或者熟悉业界主流评测和方法者;\n3、在大模型、机械学习、视觉、自然语言等顶会(CVPR、ACL、ICML、WWW、AAAI、SIGIR)发表过论文者。",
        "requirements_text": "音视频大模型评测工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1011\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-09\n\n岗位职责\n1、参与视频处理、音频处理等场景下的大模型评测体系建设(包含评测方法和评测指标),支持模型迭代和优化,形成从评测到优化的完整闭环;\n2、迭代模型评测测试集与Benchmark,利用评测数据驱动算法迭代,提升模型评测效率,更主动牵引模型优化;\n3、参与音视频质量评估模型的训练、优化及自动化评估方案的落地,推动评测结果在实际业务中的应用;\n4、分析评测结果,挖掘模型潜在瓶颈并提出改进建议,持续提升模型质量与用户体验;\n5、与音视频算法模型团队合作,不断改进模型效果、性能、稳定性。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业优先,有测试开发或AI方向经验;\n2、熟练使用 Python 和 JavaScript,有扎实的工程能力和编程经验,能够自主分析和解决技术问题;熟悉常见深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow);\n3、熟悉LLM及MLLM基本原理,具备音视频领域基础知识,具备良好的数据化思维;\n4、掌握深度学习或机械学习相关基础理论,有模型训练经验,熟悉模型验证及评估方法;\n5、具备良好的沟通协调能力、团队合作精神以及较强的问题分析解决能力;\n加分项:\n1、有音视频编解码、质量评估、内容理解等相关领域的研究或项目经验;\n2、有大模型评测框架搭建或优化经验,或者熟悉业界主流评测和方法者;\n3、在大模型、机械学习、视觉、自然语言等顶会(CVPR、ACL、ICML、WWW、AAAI、SIGIR)发表过论文者。",
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            "Python",
            "JavaScript",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "模型训练",
            "测试开发",
            "团队协作",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "招聘",
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