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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7372125491833260298

大数据开发实习生 - 国际化

未披露 · 深圳、上海、北京 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "大数据开发实习生 - 国际化",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:负责字节跳动国际化业务方向的数据 BP 工作,业务版图覆盖国际化场景下的短视频、直播、电商等板块。我们以数据高效驱动业务增长为核心使命,深度扎根各业务条线,以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与深度应用,需对产品全链路数据进行复杂且精细化的分析挖掘;既可以深耕大数据产品的迭代优化,探索前沿技术的落地实践;也能够凭借对产品的深度洞察,将数据能力转化为实实在在的业务价值,实现个人成长与业务的突破。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与字节跳动国际化业务离线和实时数据仓库建设工作;\n2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;\n3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生、传输、建模、统计分析、实验评估、可视化的全流程;\n4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎、数据服务、分析系统、流程规范、数据工具、产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机相关专业;\n2、或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业,熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系;\n3、会使用SQL,掌握Java、Python、R、Scala、C/C++中任意一门编程语言;\n4、善于沟通,对数据敏感,责任心强、积极主动;\n5、每周可以实习4天以上,连续实习3个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "C语言"
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        "hire_time": "5、每周可以实习4天以上,连续实习3个月以上",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "大数据开发实习生 - 国际化\n职位描述\n团队介绍:负责字节跳动国际化业务方向的数据 BP 工作,业务版图覆盖国际化场景下的短视频、直播、电商等板块。我们以数据高效驱动业务增长为核心使命,深度扎根各业务条线,以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与深度应用,需对产品全链路数据进行复杂且精细化的分析挖掘;既可以深耕大数据产品的迭代优化,探索前沿技术的落地实践;也能够凭借对产品的深度洞察,将数据能力转化为实实在在的业务价值,实现个人成长与业务的突破。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与字节跳动国际化业务离线和实时数据仓库建设工作;\n2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;\n3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生、传输、建模、统计分析、实验评估、可视化的全流程;\n4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎、数据服务、分析系统、流程规范、数据工具、产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业;\n2、或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业,熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系;\n3、会使用SQL,掌握Java、Python、R、Scala、C/C++中任意一门编程语言;\n4、善于沟通,对数据敏感,责任心强、积极主动;\n5、每周可以实习4天以上,连续实习3个月以上。\n团队介绍:负责字节跳动国际化业务方向的数据 BP 工作,业务版图覆盖国际化场景下的短视频、直播、电商等板块。我们以数据高效驱动业务增长为核心使命,深度扎根各业务条线,以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与深度应用,需对产品全链路数据进行复杂且精细化的分析挖掘;既可以深耕大数据产品的迭代优化,探索前沿技术的落地实践;也能够凭借对产品的深度洞察,将数据能力转化为实实在在的业务价值,实现个人成长与业务的突破。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与字节跳动国际化业务离线和实时数据仓库建设工作;\n2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;\n3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生、传输、建模、统计分析、实验评估、可视化的全流程;\n4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎、数据服务、分析系统、流程规范、数据工具、产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业;\n2、或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业,熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系;\n3、会使用SQL,掌握Java、Python、R、Scala、C/C++中任意一门编程语言;\n4、善于沟通,对数据敏感,责任心强、积极主动;\n5、每周可以实习4天以上,连续实习3个月以上。",
    "standard_classification": {
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