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        "responsibilities": "信贷风控策略分析师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1014\n工作地点：杭州\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1. 基于公司内部数据资源，对用户行为数据与属性数据进行深度分析，识别与信贷风险相关的特征模式，挖掘可量化的风险信号；\n2. 深入理解信贷产品的业务场景、目标客群与商业模式，基于风险量化结果，参与贷前、贷中环节风控策略的设计和制定，能够将数据分析能力与业务判断相结合；\n3. 综合客户在信贷全周期的行为数据及内外部多维数据，参与信用风险与欺诈风险的建模与评估工作，建立系统化的风险量化体系；\n4. 设计科学的测试方案，跟踪策略上线后的效果表现，通过数据复盘持续优化策略，为业务决策提供有力支撑。\n\n任职要求\n1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先；\n2. 具备扎实的数理统计基础，熟悉主流统计分析方法（回归分析、分类、聚类等）；\n3. 熟练掌握 SQL 进行数据提取与处理，熟练使用 Python 进行数据分析与建模；\n4. 对数据有较强的敏感度，能够从数据中发现问题并提出合理的假设；\n5. 具备快速学习能力与良好的逻辑思维，能够适应快节奏的工作环境。",
        "requirements_text": "信贷风控策略分析师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1014\n工作地点：杭州\n发布时间：2026-08-09\n\n岗位职责\n1. 基于公司内部数据资源，对用户行为数据与属性数据进行深度分析，识别与信贷风险相关的特征模式，挖掘可量化的风险信号；\n2. 深入理解信贷产品的业务场景、目标客群与商业模式，基于风险量化结果，参与贷前、贷中环节风控策略的设计和制定，能够将数据分析能力与业务判断相结合；\n3. 综合客户在信贷全周期的行为数据及内外部多维数据，参与信用风险与欺诈风险的建模与评估工作，建立系统化的风险量化体系；\n4. 设计科学的测试方案，跟踪策略上线后的效果表现，通过数据复盘持续优化策略，为业务决策提供有力支撑。\n\n任职要求\n1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先；\n2. 具备扎实的数理统计基础，熟悉主流统计分析方法（回归分析、分类、聚类等）；\n3. 熟练掌握 SQL 进行数据提取与处理，熟练使用 Python 进行数据分析与建模；\n4. 对数据有较强的敏感度，能够从数据中发现问题并提出合理的假设；\n5. 具备快速学习能力与良好的逻辑思维，能够适应快节奏的工作环境。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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