主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "NLP算法工程师-抖音AI分身",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责抖音场景下创作者AI数字分身建设，提升创作者粉丝运营能力，探索AI在抖音业务的创新应用落地。 \n\n1、负责抖音场景下创作者AI数字分身的建设，应用超拟人大模型技术还原创作者人设、语态、知识等，提供AI分身对话、场景分发能力；\n2、角色化大模型的基础研究和应用，包括但不限于基础超拟人大模型研究、拟人化提升、多模态对话、长短期记忆及应用、剧情剧本养成等技能玩法类扩展；\n3、基础LLM技术研究和应用，包括但不限于RAG、DPO、RM/RL相关方向的研究和落地。",
"requirements_text": "1、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、LLM技术有深入的理解,数理功底扎实，自学能力强；\n2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n3、有超拟人大模型经验、对话机器人经验者优先；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文或有竞赛经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、有超拟人大模型经验、对话机器人经验者优先；4、在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文或有竞赛经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "NLP算法工程师-抖音AI分身\n职位描述\n负责抖音场景下创作者AI数字分身建设，提升创作者粉丝运营能力，探索AI在抖音业务的创新应用落地。 \n\n1、负责抖音场景下创作者AI数字分身的建设，应用超拟人大模型技术还原创作者人设、语态、知识等，提供AI分身对话、场景分发能力；\n2、角色化大模型的基础研究和应用，包括但不限于基础超拟人大模型研究、拟人化提升、多模态对话、长短期记忆及应用、剧情剧本养成等技能玩法类扩展；\n3、基础LLM技术研究和应用，包括但不限于RAG、DPO、RM/RL相关方向的研究和落地。\n\n职位要求\n1、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、LLM技术有深入的理解,数理功底扎实，自学能力强；\n2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n3、有超拟人大模型经验、对话机器人经验者优先；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文或有竞赛经验者优先。\n负责抖音场景下创作者AI数字分身建设，提升创作者粉丝运营能力，探索AI在抖音业务的创新应用落地。 \n\n1、负责抖音场景下创作者AI数字分身的建设，应用超拟人大模型技术还原创作者人设、语态、知识等，提供AI分身对话、场景分发能力；\n2、角色化大模型的基础研究和应用，包括但不限于基础超拟人大模型研究、拟人化提升、多模态对话、长短期记忆及应用、剧情剧本养成等技能玩法类扩展；\n3、基础LLM技术研究和应用，包括但不限于RAG、DPO、RM/RL相关方向的研究和落地。\n1、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、LLM技术有深入的理解,数理功底扎实，自学能力强；\n2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n3、有超拟人大模型经验、对话机器人经验者优先；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文或有竞赛经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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