主分类:数据产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "策略产品经理-大模型数据",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "策略产品经理-大模型数据\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1021\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-12\n\n岗位职责\n1、参与音视频模型的数据策略制定:基于模型训练方法与需求,参与制定含合成数据在内的整体数据构建策略,同步调研市场数据新趋势,为策略优化提供支撑;\n2、参与数据产线搭建:锚定模型训练目标,参与设计数据生产链路及核心步骤,协助项目推进与优先级判定,保障高效产出高质量数据;\n3、参与质量与效果评估:参与建立可量化数据质量验收标准,优化验收流程;协助开展模型效果评估与深度分析,联动技术团队定位模型改进点;\n4、探索模式创新:用好大模型赋能生产,参与搭建自动化的数据生产系统,以实现提效与规模化。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、统计学或相关专业,有摄影、设计、导演等交叉背景更佳;\n2、对生成式 AI 模型有基本理解,了解主流 AI 模型的基本原理和能力边界,能与算法团队就效果目标、数据需求、优化方向进行有效沟通;\n3、用户意识强,对用户创作需求和创作习惯有敏锐感知,关注体验细节,愿意通过数据和反馈验证产品假设;\n4、对 AI 产品有热情,有创造性的产品思维,能基于模型能力思考创新产品形态,对 AI 行业趋势保持关注;\n5、有视频编辑/内容创作实践经验,对音视频内容有审美判断;\n6、具备良好的数据思维,能独立完成数据分析与结论提炼,推动数据驱动的策略迭代。\n加分项:\n1、有 AI/大模型相关方向的实习经历,参与过数据策略或 AI 产品工作;\n2、有内容平台、创作工具或视频类产品的产品实习经验;\n3、有数据分析、A/B 实验等实践经验;\n4、有 ACM/ICPC、Kaggle、数学建模等竞赛获奖经历;\n5、在 CVPR/ICCV/NeurIPS 等顶会发表过论文,或在知名开源项目有贡献。",
"requirements_text": "策略产品经理-大模型数据\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1021\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-12\n\n岗位职责\n1、参与音视频模型的数据策略制定:基于模型训练方法与需求,参与制定含合成数据在内的整体数据构建策略,同步调研市场数据新趋势,为策略优化提供支撑;\n2、参与数据产线搭建:锚定模型训练目标,参与设计数据生产链路及核心步骤,协助项目推进与优先级判定,保障高效产出高质量数据;\n3、参与质量与效果评估:参与建立可量化数据质量验收标准,优化验收流程;协助开展模型效果评估与深度分析,联动技术团队定位模型改进点;\n4、探索模式创新:用好大模型赋能生产,参与搭建自动化的数据生产系统,以实现提效与规模化。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、统计学或相关专业,有摄影、设计、导演等交叉背景更佳;\n2、对生成式 AI 模型有基本理解,了解主流 AI 模型的基本原理和能力边界,能与算法团队就效果目标、数据需求、优化方向进行有效沟通;\n3、用户意识强,对用户创作需求和创作习惯有敏锐感知,关注体验细节,愿意通过数据和反馈验证产品假设;\n4、对 AI 产品有热情,有创造性的产品思维,能基于模型能力思考创新产品形态,对 AI 行业趋势保持关注;\n5、有视频编辑/内容创作实践经验,对音视频内容有审美判断;\n6、具备良好的数据思维,能独立完成数据分析与结论提炼,推动数据驱动的策略迭代。\n加分项:\n1、有 AI/大模型相关方向的实习经历,参与过数据策略或 AI 产品工作;\n2、有内容平台、创作工具或视频类产品的产品实习经验;\n3、有数据分析、A/B 实验等实践经验;\n4、有 ACM/ICPC、Kaggle、数学建模等竞赛获奖经历;\n5、在 CVPR/ICCV/NeurIPS 等顶会发表过论文,或在知名开源项目有贡献。",
"skills": [AI生成
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"fulltext": "策略产品经理-大模型数据\n策略产品经理-大模型数据\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1021\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-12\n\n岗位职责\n1、参与音视频模型的数据策略制定:基于模型训练方法与需求,参与制定含合成数据在内的整体数据构建策略,同步调研市场数据新趋势,为策略优化提供支撑;\n2、参与数据产线搭建:锚定模型训练目标,参与设计数据生产链路及核心步骤,协助项目推进与优先级判定,保障高效产出高质量数据;\n3、参与质量与效果评估:参与建立可量化数据质量验收标准,优化验收流程;协助开展模型效果评估与深度分析,联动技术团队定位模型改进点;\n4、探索模式创新:用好大模型赋能生产,参与搭建自动化的数据生产系统,以实现提效与规模化。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、统计学或相关专业,有摄影、设计、导演等交叉背景更佳;\n2、对生成式 AI 模型有基本理解,了解主流 AI 模型的基本原理和能力边界,能与算法团队就效果目标、数据需求、优化方向进行有效沟通;\n3、用户意识强,对用户创作需求和创作习惯有敏锐感知,关注体验细节,愿意通过数据和反馈验证产品假设;\n4、对 AI 产品有热情,有创造性的产品思维,能基于模型能力思考创新产品形态,对 AI 行业趋势保持关注;\n5、有视频编辑/内容创作实践经验,对音视频内容有审美判断;\n6、具备良好的数据思维,能独立完成数据分析与结论提炼,推动数据驱动的策略迭代。\n加分项:\n1、有 AI/大模型相关方向的实习经历,参与过数据策略或 AI 产品工作;\n2、有内容平台、创作工具或视频类产品的产品实习经验;\n3、有数据分析、A/B 实验等实践经验;\n4、有 ACM/ICPC、Kaggle、数学建模等竞赛获奖经历;\n5、在 CVPR/ICCV/NeurIPS 等顶会发表过论文,或在知名开源项目有贡献。\n策略产品经理-大模型数据\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1021\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-12\n\n岗位职责\n1、参与音视频模型的数据策略制定:基于模型训练方法与需求,参与制定含合成数据在内的整体数据构建策略,同步调研市场数据新趋势,为策略优化提供支撑;\n2、参与数据产线搭建:锚定模型训练目标,参与设计数据生产链路及核心步骤,协助项目推进与优先级判定,保障高效产出高质量数据;\n3、参与质量与效果评估:参与建立可量化数据质量验收标准,优化验收流程;协助开展模型效果评估与深度分析,联动技术团队定位模型改进点;\n4、探索模式创新:用好大模型赋能生产,参与搭建自动化的数据生产系统,以实现提效与规模化。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、统计学或相关专业,有摄影、设计、导演等交叉背景更佳;\n2、对生成式 AI 模型有基本理解,了解主流 AI 模型的基本原理和能力边界,能与算法团队就效果目标、数据需求、优化方向进行有效沟通;\n3、用户意识强,对用户创作需求和创作习惯有敏锐感知,关注体验细节,愿意通过数据和反馈验证产品假设;\n4、对 AI 产品有热情,有创造性的产品思维,能基于模型能力思考创新产品形态,对 AI 行业趋势保持关注;\n5、有视频编辑/内容创作实践经验,对音视频内容有审美判断;\n6、具备良好的数据思维,能独立完成数据分析与结论提炼,推动数据驱动的策略迭代。\n加分项:\n1、有 AI/大模型相关方向的实习经历,参与过数据策略或 AI 产品工作;\n2、有内容平台、创作工具或视频类产品的产品实习经验;\n3、有数据分析、A/B 实验等实践经验;\n4、有 ACM/ICPC、Kaggle、数学建模等竞赛获奖经历;\n5、在 CVPR/ICCV/NeurIPS 等顶会发表过论文,或在知名开源项目有贡献。\n策略产品经理-大模型数据\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1021\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-12\n\n岗位职责\n1、参与音视频模型的数据策略制定:基于模型训练方法与需求,参与制定含合成数据在内的整体数据构建策略,同步调研市场数据新趋势,为策略优化提供支撑;\n2、参与数据产线搭建:锚定模型训练目标,参与设计数据生产链路及核心步骤,协助项目推进与优先级判定,保障高效产出高质量数据;\n3、参与质量与效果评估:参与建立可量化数据质量验收标准,优化验收流程;协助开展模型效果评估与深度分析,联动技术团队定位模型改进点;\n4、探索模式创新:用好大模型赋能生产,参与搭建自动化的数据生产系统,以实现提效与规模化。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、统计学或相关专业,有摄影、设计、导演等交叉背景更佳;\n2、对生成式 AI 模型有基本理解,了解主流 AI 模型的基本原理和能力边界,能与算法团队就效果目标、数据需求、优化方向进行有效沟通;\n3、用户意识强,对用户创作需求和创作习惯有敏锐感知,关注体验细节,愿意通过数据和反馈验证产品假设;\n4、对 AI 产品有热情,有创造性的产品思维,能基于模型能力思考创新产品形态,对 AI 行业趋势保持关注;\n5、有视频编辑/内容创作实践经验,对音视频内容有审美判断;\n6、具备良好的数据思维,能独立完成数据分析与结论提炼,推动数据驱动的策略迭代。\n加分项:\n1、有 AI/大模型相关方向的实习经历,参与过数据策略或 AI 产品工作;\n2、有内容平台、创作工具或视频类产品的产品实习经验;\n3、有数据分析、A/B 实验等实践经验;\n4、有 ACM/ICPC、Kaggle、数学建模等竞赛获奖经历;\n5、在 CVPR/ICCV/NeurIPS 等顶会发表过论文,或在知名开源项目有贡献。",
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