主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "AI搜算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1004\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-12\n\n岗位职责\n1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；\n2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；\n3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；\n3、在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。\n加分项：\n1、有大语言模型、多模态大模型的复杂项目落地经验；\n2、在计算机视觉、自然语言处理、多模态、机器学习等相关领域有顶级国际会议论文发表；\n3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。",
"requirements_text": "AI搜算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1004\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-12\n\n岗位职责\n1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；\n2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；\n3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；\n3、在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。\n加分项：\n1、有大语言模型、多模态大模型的复杂项目落地经验；\n2、在计算机视觉、自然语言处理、多模态、机器学习等相关领域有顶级国际会议论文发表；\n3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。",
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