主分类：商业化产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI商业化产品经理-PDE",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "未披露",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "学历专业：本科及以上学历",
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"responsibilities": "AI商业化产品经理-PDE\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1024\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-14\n\n岗位职责\n1、负责StreamLake商业化平台的产品建设，围绕官网、控制台、费用中心、智能客服等核心模块，持续提升MaaS/SaaS多产品线的转化效率与用户自服务体验；\n2、定义技术商业化产品的售卖形态与定价策略，持续追踪AI+商业化领域的前沿实践，输出竞品洞察，驱动现有产品迭代与新方案孵化；\n3、主导AI Native产品方案的设计与落地，深入理解大模型技术原理与幻觉风险，建立可量化的产品成功标准，对最终商业效果负责；\n4、将AI深度嵌入自身产品工作流（PRD生成、原型设计、数据分析等），构建“人机结对”的高效协作模式；通过数据指标体系驱动产品迭代，协同销售与市场维护ToB客户全链路体验。\n\n任职要求\n1、学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、产品设计或相关专业优先；\n2、AI原生工作流：已将大模型深度嵌入日常工作的核心环节（调研、文档、原型、数据分析、测试等）。面试需展示一个“人机结对”的完整产品工作案例，说明效率提升与质量变化的具体量化指标；\n3、技术理解与动手能力：理解大模型基本原理、API调用方式、RAG及Agent基本概念，能编写脚本（Python/JS等）调用AI API自动化产品工作（如批量反馈分析、周报生成等）；\n4、产品Sense与商业化嗅觉：能敏锐识别技术能力中的商业化机会，理解“技术→产品→市场”的转化逻辑，对AI重构ToB SaaS产品形态与商业模式有独立判断；\n5、软技能：主动性强，具备从0到1探索新方向的意愿与韧性；出色的沟通与协作能力，能在技术、市场、销售之间搭建共识；\n加分项：\n1、有AI原生工作流重构实践、展示AI辅助产品设计的作品集、或云服务/AI平台类实习经验。",
"requirements_text": "AI商业化产品经理-PDE\n\n基础信息\n招聘项目：全部校招\n招聘类型：校招\n职位类别：J1024\n工作地点：北京\n发布时间：2026-08-14\n\n岗位职责\n1、负责StreamLake商业化平台的产品建设，围绕官网、控制台、费用中心、智能客服等核心模块，持续提升MaaS/SaaS多产品线的转化效率与用户自服务体验；\n2、定义技术商业化产品的售卖形态与定价策略，持续追踪AI+商业化领域的前沿实践，输出竞品洞察，驱动现有产品迭代与新方案孵化；\n3、主导AI Native产品方案的设计与落地，深入理解大模型技术原理与幻觉风险，建立可量化的产品成功标准，对最终商业效果负责；\n4、将AI深度嵌入自身产品工作流（PRD生成、原型设计、数据分析等），构建“人机结对”的高效协作模式；通过数据指标体系驱动产品迭代，协同销售与市场维护ToB客户全链路体验。\n\n任职要求\n1、学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、产品设计或相关专业优先；\n2、AI原生工作流：已将大模型深度嵌入日常工作的核心环节（调研、文档、原型、数据分析、测试等）。面试需展示一个“人机结对”的完整产品工作案例，说明效率提升与质量变化的具体量化指标；\n3、技术理解与动手能力：理解大模型基本原理、API调用方式、RAG及Agent基本概念，能编写脚本（Python/JS等）调用AI API自动化产品工作（如批量反馈分析、周报生成等）；\n4、产品Sense与商业化嗅觉：能敏锐识别技术能力中的商业化机会，理解“技术→产品→市场”的转化逻辑，对AI重构ToB SaaS产品形态与商业模式有独立判断；\n5、软技能：主动性强，具备从0到1探索新方向的意愿与韧性；出色的沟通与协作能力，能在技术、市场、销售之间搭建共识；\n加分项：\n1、有AI原生工作流重构实践、展示AI辅助产品设计的作品集、或云服务/AI平台类实习经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据分析",
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"大语言模型"
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