职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:13908

策略开发工程师-数据安全方向

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:未分类
待分类
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "策略开发工程师-数据安全方向",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J1019"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。",
        "requirements_text": "策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Spark",
            "Flink",
            "Kafka",
            "Elasticsearch",
            "机器学习",
            "数据分析",
            "审计",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;加分项:;1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/13908?recruitSubProjectCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "13908",
        "post_date": "2026-08-24",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/13908?recruitSubProjectCodes="
    },
    "fulltext": "策略开发工程师-数据安全方向\n策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。\n策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。\n策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": null,
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": null
    }
}