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"responsibilities": "策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。",
"requirements_text": "策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。",
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"fulltext": "策略开发工程师-数据安全方向\n策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。\n策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。\n策略开发工程师-数据安全方向\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1019\n工作地点:北京\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化,包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景;\n2、协助设计并实现用户与实体行为分析(UEBA)策略,输出精准告警与审计线索;\n3、参与数据安全事件的溯源分析,通过数据关联与挖掘,定位风险源头与影响范围;\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据,协助构建异常行为分析模型;\n5、与安全运营、平台开发团队协作,参与策略的自动化执行与效果评估。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、信息安全、数据科学、统计学等相关专业;\n2、熟练掌握SQL,了解Hive、Spark等大数据处理框架,有相关课程项目或实习经验者优先;\n3、具备扎实的数据分析基础,了解用户行为分析、异常检测等基本方法;\n4、对数据安全有一定认知,了解常见风险场景(如数据泄露、内部威胁、违规操作);\n5、逻辑思维清晰,具备较强的学习能力,能从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则;\n6、责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n加分项:\n1、有数据安全、DLP、UEBA或SOC相关实习或项目经验者优先;\n2、了解数据安全相关法律法规(如个人信息保护法、数据安全法等);\n3、了解机器学习基础,有分类、聚类、异常检测等算法实践经历;\n4、了解大数据生态工具(如Flink、Kafka、Elasticsearch等),有实时数据处理经验者更佳。",
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