主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学家(损益方向)-【主站】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D12072",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0014"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据科学家(损益方向)-【主站】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12072\n发布时间:2026-08-28\n\n岗位职责\n1、分析和挖掘海量数据,衡量与预测各类业务战略与策略的长期价值与收益,从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等;\n2、从增效度量视角出发,基于AB实验设计、因果推断、运筹规划等手段,解决直播和运营业务域内效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题;\n3、建立合理的损益指标与度量体系,引导业务持续发展;制定统一的度量规范,以公平、科学、透明的度量管理规范推动业务增长;\n4、将业务问题抽象为统一的数学框架,横向输出至各业务线DS/DA团队,赋能各业务线的科学度量与分析工作。\n\n任职要求\n1、3年及以上数据科学/数据分析/计量经济相关工作经验;\n2、硕士及以上,统计学、经济学、运筹、计算机等相关专业;\n3、扎实的因果推断与实验设计能力:熟悉 AB 实验全流程、CUPED/DiD/合成控制/工具变量等准实验方法,能独立判断方法适用性并落地;\n4、较强的业务问题抽象能力:能把模糊的业务问题拆解为可度量的数学框架与可验证的指标体系;\n5、熟练使用SQL,Python或R中进行数据分析、可视化呈现等;\n6、目标导向,影响力驱动,拥有创新意识、协同落地能力、跨团队沟通表达能力。对短视频产品及相关业务场景有浓厚兴趣。\n加分项\n1、有内容生态、流量分发等业务领域的度量经验;\n2、有跨团队驱动方法论落地的经历。",
"requirements_text": "数据科学家(损益方向)-【主站】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12072\n发布时间:2026-08-28\n\n岗位职责\n1、分析和挖掘海量数据,衡量与预测各类业务战略与策略的长期价值与收益,从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等;\n2、从增效度量视角出发,基于AB实验设计、因果推断、运筹规划等手段,解决直播和运营业务域内效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题;\n3、建立合理的损益指标与度量体系,引导业务持续发展;制定统一的度量规范,以公平、科学、透明的度量管理规范推动业务增长;\n4、将业务问题抽象为统一的数学框架,横向输出至各业务线DS/DA团队,赋能各业务线的科学度量与分析工作。\n\n任职要求\n1、3年及以上数据科学/数据分析/计量经济相关工作经验;\n2、硕士及以上,统计学、经济学、运筹、计算机等相关专业;\n3、扎实的因果推断与实验设计能力:熟悉 AB 实验全流程、CUPED/DiD/合成控制/工具变量等准实验方法,能独立判断方法适用性并落地;\n4、较强的业务问题抽象能力:能把模糊的业务问题拆解为可度量的数学框架与可验证的指标体系;\n5、熟练使用SQL,Python或R中进行数据分析、可视化呈现等;\n6、目标导向,影响力驱动,拥有创新意识、协同落地能力、跨团队沟通表达能力。对短视频产品及相关业务场景有浓厚兴趣。\n加分项\n1、有内容生态、流量分发等业务领域的度量经验;\n2、有跨团队驱动方法论落地的经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"沟通表达",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/14361"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "14361",
"post_date": "2026-08-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/14361"
},
"fulltext": "数据科学家(损益方向)-【主站】\n数据科学家(损益方向)-【主站】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12072\n发布时间:2026-08-28\n\n岗位职责\n1、分析和挖掘海量数据,衡量与预测各类业务战略与策略的长期价值与收益,从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等;\n2、从增效度量视角出发,基于AB实验设计、因果推断、运筹规划等手段,解决直播和运营业务域内效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题;\n3、建立合理的损益指标与度量体系,引导业务持续发展;制定统一的度量规范,以公平、科学、透明的度量管理规范推动业务增长;\n4、将业务问题抽象为统一的数学框架,横向输出至各业务线DS/DA团队,赋能各业务线的科学度量与分析工作。\n\n任职要求\n1、3年及以上数据科学/数据分析/计量经济相关工作经验;\n2、硕士及以上,统计学、经济学、运筹、计算机等相关专业;\n3、扎实的因果推断与实验设计能力:熟悉 AB 实验全流程、CUPED/DiD/合成控制/工具变量等准实验方法,能独立判断方法适用性并落地;\n4、较强的业务问题抽象能力:能把模糊的业务问题拆解为可度量的数学框架与可验证的指标体系;\n5、熟练使用SQL,Python或R中进行数据分析、可视化呈现等;\n6、目标导向,影响力驱动,拥有创新意识、协同落地能力、跨团队沟通表达能力。对短视频产品及相关业务场景有浓厚兴趣。\n加分项\n1、有内容生态、流量分发等业务领域的度量经验;\n2、有跨团队驱动方法论落地的经历。\n数据科学家(损益方向)-【主站】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12072\n发布时间:2026-08-28\n\n岗位职责\n1、分析和挖掘海量数据,衡量与预测各类业务战略与策略的长期价值与收益,从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等;\n2、从增效度量视角出发,基于AB实验设计、因果推断、运筹规划等手段,解决直播和运营业务域内效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题;\n3、建立合理的损益指标与度量体系,引导业务持续发展;制定统一的度量规范,以公平、科学、透明的度量管理规范推动业务增长;\n4、将业务问题抽象为统一的数学框架,横向输出至各业务线DS/DA团队,赋能各业务线的科学度量与分析工作。\n\n任职要求\n1、3年及以上数据科学/数据分析/计量经济相关工作经验;\n2、硕士及以上,统计学、经济学、运筹、计算机等相关专业;\n3、扎实的因果推断与实验设计能力:熟悉 AB 实验全流程、CUPED/DiD/合成控制/工具变量等准实验方法,能独立判断方法适用性并落地;\n4、较强的业务问题抽象能力:能把模糊的业务问题拆解为可度量的数学框架与可验证的指标体系;\n5、熟练使用SQL,Python或R中进行数据分析、可视化呈现等;\n6、目标导向,影响力驱动,拥有创新意识、协同落地能力、跨团队沟通表达能力。对短视频产品及相关业务场景有浓厚兴趣。\n加分项\n1、有内容生态、流量分发等业务领域的度量经验;\n2、有跨团队驱动方法论落地的经历。\n数据科学家(损益方向)-【主站】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12072\n发布时间:2026-08-28\n\n岗位职责\n1、分析和挖掘海量数据,衡量与预测各类业务战略与策略的长期价值与收益,从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等;\n2、从增效度量视角出发,基于AB实验设计、因果推断、运筹规划等手段,解决直播和运营业务域内效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题;\n3、建立合理的损益指标与度量体系,引导业务持续发展;制定统一的度量规范,以公平、科学、透明的度量管理规范推动业务增长;\n4、将业务问题抽象为统一的数学框架,横向输出至各业务线DS/DA团队,赋能各业务线的科学度量与分析工作。\n\n任职要求\n1、3年及以上数据科学/数据分析/计量经济相关工作经验;\n2、硕士及以上,统计学、经济学、运筹、计算机等相关专业;\n3、扎实的因果推断与实验设计能力:熟悉 AB 实验全流程、CUPED/DiD/合成控制/工具变量等准实验方法,能独立判断方法适用性并落地;\n4、较强的业务问题抽象能力:能把模糊的业务问题拆解为可度量的数学框架与可验证的指标体系;\n5、熟练使用SQL,Python或R中进行数据分析、可视化呈现等;\n6、目标导向,影响力驱动,拥有创新意识、协同落地能力、跨团队沟通表达能力。对短视频产品及相关业务场景有浓厚兴趣。\n加分项\n1、有内容生态、流量分发等业务领域的度量经验;\n2、有跨团队驱动方法论落地的经历。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}