主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师-抖音生活服务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责面向生活服务业务建设数据仓库，完成分层设计、数据模型设计与核心链路开发；\n2、深入理解业务流程与指标口径，抽象通用数据能力，协同业务、产品与研发团队发挥数据价值；\n3、承担SQL/ETL开发、海量数据性能优化及复杂业务场景需求交付，持续探索数据技术；\n4、承担安全、质量、效率、成本等各域子方向的数据治理能力建设工作，保障数据稳定、准确与可用；\n5、借助AI Coding提升需求、建模、开发、测试与文档产出效率，并与后端、前端协作完成数据服务交付。",
"requirements_text": "1、具备良好的业务理解、指标抽象和问题拆解能力，能够高效推进跨团队协作与需求落地；\n2、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法与数据治理，具备完整的数据仓库建设经验，以及扎实的SQL／ETL开发与性能优化能力；\n3、掌握Hadoop、Hive、Spark、OLAP、Flink等大数据技术栈，理解流批处理与分析型引擎的基本机制；\n4、具备扎实的数据结构、数据库原理等基础，理解轻量数据API设计并能与前后端配合交付数据服务，具备工程能力者优先；\n5、能使用AI Coding加速建模、ETL开发、测试与文档生成，对大模型和AI技术有好奇心和自驱力者优先。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据结构",
"数据库",
"数据治理",
"性能优化",
"团队协作",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、具备扎实的数据结构、数据库原理等基础，理解轻量数据API设计并能与前后端配合交付数据服务，具备工程能力者优先；5、能使用AI Coding加速建模、ETL开发、测试与文档生成，对大模型和AI技术有好奇心和自驱力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大数据开发工程师-抖音生活服务\n职位描述\n1、负责面向生活服务业务建设数据仓库，完成分层设计、数据模型设计与核心链路开发；\n2、深入理解业务流程与指标口径，抽象通用数据能力，协同业务、产品与研发团队发挥数据价值；\n3、承担SQL/ETL开发、海量数据性能优化及复杂业务场景需求交付，持续探索数据技术；\n4、承担安全、质量、效率、成本等各域子方向的数据治理能力建设工作，保障数据稳定、准确与可用；\n5、借助AI Coding提升需求、建模、开发、测试与文档产出效率，并与后端、前端协作完成数据服务交付。\n\n职位要求\n1、具备良好的业务理解、指标抽象和问题拆解能力，能够高效推进跨团队协作与需求落地；\n2、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法与数据治理，具备完整的数据仓库建设经验，以及扎实的SQL／ETL开发与性能优化能力；\n3、掌握Hadoop、Hive、Spark、OLAP、Flink等大数据技术栈，理解流批处理与分析型引擎的基本机制；\n4、具备扎实的数据结构、数据库原理等基础，理解轻量数据API设计并能与前后端配合交付数据服务，具备工程能力者优先；\n5、能使用AI Coding加速建模、ETL开发、测试与文档生成，对大模型和AI技术有好奇心和自驱力者优先。\n1、负责面向生活服务业务建设数据仓库，完成分层设计、数据模型设计与核心链路开发；\n2、深入理解业务流程与指标口径，抽象通用数据能力，协同业务、产品与研发团队发挥数据价值；\n3、承担SQL/ETL开发、海量数据性能优化及复杂业务场景需求交付，持续探索数据技术；\n4、承担安全、质量、效率、成本等各域子方向的数据治理能力建设工作，保障数据稳定、准确与可用；\n5、借助AI Coding提升需求、建模、开发、测试与文档产出效率，并与后端、前端协作完成数据服务交付。\n1、具备良好的业务理解、指标抽象和问题拆解能力，能够高效推进跨团队协作与需求落地；\n2、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法与数据治理，具备完整的数据仓库建设经验，以及扎实的SQL／ETL开发与性能优化能力；\n3、掌握Hadoop、Hive、Spark、OLAP、Flink等大数据技术栈，理解流批处理与分析型引擎的基本机制；\n4、具备扎实的数据结构、数据库原理等基础，理解轻量数据API设计并能与前后端配合交付数据服务，具备工程能力者优先；\n5、能使用AI Coding加速建模、ETL开发、测试与文档生成，对大模型和AI技术有好奇心和自驱力者优先。",
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