主分类:数据分析与数据科学
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"job_title": "数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】",
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"degree": "统计、数学、信息技术、生物统计与数据分析本科以上学历优先",
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"responsibilities": "数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7075\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;\n2、与商业化算法技术(社区科学线-商业化算法部)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议;\n3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议;\n4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。\n\n任职要求\n1、3年以上相关工作经历;统计、数学、信息技术、生物统计与数据分析本科以上学历优先;有广告业务分析、C端经历优先;\n2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,熟练使用SQL、Python对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通;\n3、能够独立开展研究项目,产出商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;有大项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力优先;\n4、有很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考。",
"requirements_text": "数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7075\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;\n2、与商业化算法技术(社区科学线-商业化算法部)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议;\n3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议;\n4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。\n\n任职要求\n1、3年以上相关工作经历;统计、数学、信息技术、生物统计与数据分析本科以上学历优先;有广告业务分析、C端经历优先;\n2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,熟练使用SQL、Python对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通;\n3、能够独立开展研究项目,产出商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;有大项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力优先;\n4、有很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考。",
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"fulltext": "数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】\n数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7075\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;\n2、与商业化算法技术(社区科学线-商业化算法部)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议;\n3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议;\n4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。\n\n任职要求\n1、3年以上相关工作经历;统计、数学、信息技术、生物统计与数据分析本科以上学历优先;有广告业务分析、C端经历优先;\n2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,熟练使用SQL、Python对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通;\n3、能够独立开展研究项目,产出商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;有大项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力优先;\n4、有很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考。\n数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7075\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;\n2、与商业化算法技术(社区科学线-商业化算法部)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议;\n3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议;\n4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。\n\n任职要求\n1、3年以上相关工作经历;统计、数学、信息技术、生物统计与数据分析本科以上学历优先;有广告业务分析、C端经历优先;\n2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,熟练使用SQL、Python对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通;\n3、能够独立开展研究项目,产出商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;有大项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力优先;\n4、有很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考。\n数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7075\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;\n2、与商业化算法技术(社区科学线-商业化算法部)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议;\n3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议;\n4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。\n\n任职要求\n1、3年以上相关工作经历;统计、数学、信息技术、生物统计与数据分析本科以上学历优先;有广告业务分析、C端经历优先;\n2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,熟练使用SQL、Python对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通;\n3、能够独立开展研究项目,产出商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;有大项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力优先;\n4、有很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考。",
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