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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:15681

增长算法工程师

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "增长算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n该岗位同时支持增长UG多个方向使用,涵盖广告外投、营销激励、Push、视频推荐。\n1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标;\n2、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验,驱动快手系DAU的持续增长;\n3、负责快手APP Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长;\n4、参与新回用户的短视频推荐优化,提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标;\n5、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、因果推断、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、有用户增长业务经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
        "requirements_text": "增长算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n该岗位同时支持增长UG多个方向使用,涵盖广告外投、营销激励、Push、视频推荐。\n1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标;\n2、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验,驱动快手系DAU的持续增长;\n3、负责快手APP Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长;\n4、参与新回用户的短视频推荐优化,提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标;\n5、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、因果推断、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、有用户增长业务经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
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            "深度学习",
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