主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"requirements_text": "(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家(北京)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7115\n发布时间:2026-07-22\n\n岗位职责\n1、负责多模态生成算法研发,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地;\n3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发,实现关键技术突破,并将前沿算法技术转化为创新产品。\n\n任职要求\n1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n2、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n3、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力;\n4、在顶级会议或期刊上发表过有影响力的学术论文或在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先;\n5、参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。",
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"fulltext": "(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家(北京)\n(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家(北京)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7115\n发布时间:2026-07-22\n\n岗位职责\n1、负责多模态生成算法研发,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地;\n3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发,实现关键技术突破,并将前沿算法技术转化为创新产品。\n\n任职要求\n1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n2、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n3、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力;\n4、在顶级会议或期刊上发表过有影响力的学术论文或在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先;\n5、参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。\n(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家(北京)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7115\n发布时间:2026-07-22\n\n岗位职责\n1、负责多模态生成算法研发,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地;\n3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发,实现关键技术突破,并将前沿算法技术转化为创新产品。\n\n任职要求\n1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n2、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n3、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力;\n4、在顶级会议或期刊上发表过有影响力的学术论文或在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先;\n5、参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。\n(大模型专项)多模态AIGC算法工程师/专家(北京)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7115\n发布时间:2026-07-22\n\n岗位职责\n1、负责多模态生成算法研发,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题;\n2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地;\n3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发,实现关键技术突破,并将前沿算法技术转化为创新产品。\n\n任职要求\n1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等;\n2、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;\n3、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力;\n4、在顶级会议或期刊上发表过有影响力的学术论文或在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先;\n5、参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。",
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