主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "多模态大模型算法实习生",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士",
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"responsibilities": "多模态大模型算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Hangzhou\n所属部门：D13918\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性；\n2、多模态大模型结构的设计、训练任务的规划、预训练流程以及下游功能的开发等。\n\n任职要求\n1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士；\n2、2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验，有较强的coding能力；\n3、热衷于通用大模型及新兴技术领域，具备独立开发尖端模型的能力，且拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑；\n4、有良好的数学和编程基础，熟悉至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；\n5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。",
"requirements_text": "多模态大模型算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Hangzhou\n所属部门：D13918\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性；\n2、多模态大模型结构的设计、训练任务的规划、预训练流程以及下游功能的开发等。\n\n任职要求\n1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士；\n2、2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验，有较强的coding能力；\n3、热衷于通用大模型及新兴技术领域，具备独立开发尖端模型的能力，且拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑；\n4、有良好的数学和编程基础，熟悉至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；\n5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
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"沟通能力",
"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、热衷于通用大模型及新兴技术领域，具备独立开发尖端模型的能力，且拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑",
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